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Amazon lanzará un mercado NFT el próximo mes, ofreciendo coleccionables digitales vinculados a activos del mundo real

 NFT vinculados a activos del mundo real Según informes, Amazon lanzará un mercado NFT (token no fungible) el 24 de abril, lo que se considera un movimiento significativo en el espacio criptográfico. La plataforma permitirá a los clientes comprar NFT vinculados a activos del mundo real sin la necesidad de billeteras criptográficas. El lanzamiento contará con 15 colecciones de NFT, que estarán disponibles en el sitio web de Amazon y se pueden ver haciendo clic en la pestaña «Mercado digital de Amazon». La compañía alertará a los clientes de Amazon Prime de EE. UU. sobre el plan de coleccionables digitales una vez que se active. Amazon como intermediario de confianza  Este movimiento es significativo por dos razones, según Christopher Alexander, director de comunicaciones de Liberty Blockchain. En primer lugar, Amazon es una marca conocida y de confianza con más de 200 millones de miembros Prime, que puede servir como intermediario de confianza para los clientes que experimentan Web3 por primera vez. En segundo lugar, la entrada de Amazon en los NFT aporta un significativo poder de cabildeo a una industria criptográfica que lucha en múltiples frentes. El impulso para que las empresas no criptográficas experimenten con NFT Desde el colapso de TerraUSD/Luna en mayo de 2022 y el debacle de FTX, el mercado de NFT ha sufrido, pero parece estar recuperándose. DappRadar señaló en su informe de la industria de febrero que el volumen de negociación de NFT aumentó a $2 mil millones por primera vez desde mayo pasado, un aumento del 117% respecto al mes anterior, impulsado en gran parte por Blur, el mercado sin comisiones lanzado en octubre pasado. Espacio para la competencia en el incipiente mercado de NFT El mercado de NFT de Amazon probablemente diferirá significativamente de lo que ofrece OpenSea, según Anthony Georgiades, cofundador de Pastel Network. Amazon podría intentar incorporar la tecnología NFT en sus operaciones comerciales actuales, quizás vinculándola a la venta de bienes físicos. Todavía es demasiado pronto para decir qué se planea, pero es emocionante ver a un gigante de la Web2 sumergir sus dedos en el mundo cripto. La red de distribución de Amazon como ventaja en el mercado de NFT Aunque queda por ver si el mercado de NFT de Amazon competirá con OpenSea, podrían coexistir, según Mo Shaikh, cofundador y CEO de Aptos Labs. Lo que podría funcionar a favor de Amazon es la red de distribución del gigante minorista, que los expertos sugieren podría proporcionar una utilidad real para los NFT, algo que otros mercados e infraestructuras no pueden manejar. Se espera que el lanzamiento del mercado de NFT de Amazon ayude a familiarizar a la vasta base de clientes de la empresa con la tecnología Web3, lo que podría impulsar una mayor adopción de NFT y cripto en general. 

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Investigadores de Ingeniería Química Desarrollan un Laboratorio Autoconducido para la Síntesis de Materiales Funcionales Avanzados 

Una Demostración de la Eficiencia de AlphaFlow Un equipo de investigadores de ingeniería química ha desarrollado un innovador laboratorio autoconducido llamado AlphaFlow que puede optimizar el descubrimiento de rutas de reacción complejas y de múltiples pasos para la síntesis de materiales y moléculas funcionales avanzadas. AlphaFlow integra técnicas de inteligencia artificial (IA), específicamente de aprendizaje por refuerzo, con dispositivos microfluídicos automatizados para acelerar el proceso de descubrimiento de materiales. Modelo de IA y Proceso de Toma de Decisiones de AlphaFlow Las técnicas tradicionales para descubrir nuevas químicas dependen de variar un parámetro a la vez, pero AlphaFlow puede realizar más experimentos que 100 químicos humanos en el mismo período de tiempo y utilizando menos del 0.01% de los productos químicos relevantes. El modelo de IA detrás de AlphaFlow toma decisiones sobre qué experimento realizar a continuación en función de los datos que ha desarrollado a partir de los experimentos que ya ha realizado y lo que predice que serán los resultados de los próximos varios experimentos. AlphaFlow: Descubrimientos y Optimizaciones AlphaFlow Tiene una amplia gama de aplicaciones, desde el descubrimiento de nuevas químicas hasta la optimización del proceso de fabricación de químicas conocidas. Para el descubrimiento, el sistema intenta determinar qué precursores deben agregarse, así como el mejor orden en que deben agregarse, para encontrar una química con el mejor rendimiento. Mientras que para la optimización, el modelo de IA ya sabe qué precursores deben agregarse y en qué orden, y su enfoque se centra en determinar qué cantidad de cada precursor se necesita, así como la cantidad de tiempo necesaria para cada reacción, para alcanzar un rendimiento óptimo de la manera más eficiente posible. AI y Química: La Integración Que Reduce el Tiempo de Desarrollo  La integración de AI y química de AlphaFlow reduce el tiempo necesario para desarrollar nuevas químicas en al menos un orden de magnitud. Este sistema también ofrece nuevas perspectivas sobre la química fundamental al desarrollar un nuevo método para producir un nanocristal semiconductor con menos pasos, ampliando nuestra comprensión de la química involucrada.  AlphaFlow y la Deposición Coloidal en Capas Atómicas En la actualidad, AlphaFlow está diseñado para realizar experimentos relacionados con la deposición coloidal en capas atómicas, pero podría modificarse para realizar cualquier rango de experimentos que involucren la realización de reacciones químicas en solución. Los investigadores están buscando socios en la comunidad de investigación y en el sector privado para usar AlphaFlow y abordar desafíos químicos. ¿Es AlphaFlow el Futuro de la Investigación en Química? AlphaFlow es de código abierto, y los investigadores creen en compartir datos experimentales de alta calidad, reproducibles y estandarizados, tanto de fracasos como de éxitos, para acelerar el descubrimiento de nuevos materiales y procesos químicos. AlphaFlow es el primer laboratorio autoimpulsado que integra el aprendizaje por refuerzo con AI, destacando hasta qué punto AI y las ciencias físicas pueden beneficiarse mutuamente.

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Microsoft se prepara para lanzar GPT-4 con videos generados por inteligencia artificial | ChatGPT

ChatGPT ha sido ineludible en los últimos meses, y parece que Microsoft está a punto de actualizar la herramienta de IA con una actualización que podría volver a ponerla en el centro de atención. Esto se debe a que la empresa está lista para lanzar GPT-4 tan pronto como la próxima semana, y potencialmente permitirá crear videos generados por IA a partir de simples indicaciones de texto.  GPT-4 y modelos multimodales  La noticia del lanzamiento de GPT-4 fue revelada por Andreas Braun, Director de Tecnología de Microsoft Alemania, en un evento centrado en la IA titulado «AI in Focus – Digital Kickoff». Braun explicó que GPT-4 será un modelo «multimodal», lo que permitiría a la IA traducir el texto del usuario en imágenes, música y video.  ChatGPT y videos generados por IA  Actualmente, ChatGPT solo puede responder en forma de texto, pero la próxima actualización cambiará todo eso. ChatGPT no será la primera herramienta en generar videos creados por IA, ya que en 2022, el propietario de Facebook, Meta, lanzó Make-A-Video, que crea videos realistas basados en indicaciones de texto cortas. Parece que la próxima versión de ChatGPT podría hacer algo similar.  GPT-4 y la eficiencia del centro de llamadas  Microsoft proporcionó un ejemplo de cómo se podría utilizar GPT-4 para convertir automáticamente las conversaciones telefónicas entre empleados y clientes en texto. Esto ahorraría enormes cantidades de tiempo y esfuerzo que anteriormente se dedicarían a resumir esas llamadas después de que finalizaran.  Integración del navegador web Bing  Microsoft no mencionó la integración de ChatGPT en su navegador web Bing durante el evento de inteligencia artificial. Esto podría deberse a la reciente controversia que lo rodea, pero aún está por verse qué cambios o correcciones Microsoft puede implementar en el futuro.  El futuro de ChatGPT Con GPT-4  Listo para lanzarse tan pronto como la próxima semana, no tendremos que esperar mucho antes de ver de lo que es capaz la próxima versión de ChatGPT. Será interesante ver si Microsoft ha solucionado algunos de los problemas persistentes con su asistente de inteligencia artificial y si puede incorporar con éxito videos generados por IA en las capacidades de ChatGPT.  En conclusión, el próximo lanzamiento de GPT-4 es muy esperado y promete traer cambios significativos al panorama de la inteligencia artificial. Con el potencial de modelos multimodales y videos generados por IA, está claro que Microsoft está buscando hacer que ChatGPT sea aún más útil y versátil para sus usuarios. El futuro de la IA y ChatGPT es emocionante y esperamos ver qué otros avances se harán en un futuro cercano. 

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Entendiendo el colapso de Silicon Valley Bank y Signature Bank: Lecciones aprendidas

La Política Monetaria Ultra-Acomodaticia de la Fed El colapso de Silicon Valley Bank (SVB) y el cierre de Signature Bank ha vuelto a poner en primer plano las preocupaciones por la inestabilidad financiera. El colapso de estos bancos destaca los riesgos de desajustes de liquidez y plazo prevalentes en el sector bancario. Mientras la Reserva Federal (Fed), la Corporación Federal de Seguro de Depósitos (FDIC) y el Departamento del Tesoro se apresuran a sofocar varios incendios financieros, es necesario retroceder y considerar cómo llegamos aquí en primer lugar. Durante 2020-21, la Fed implementó políticas monetarias ultra-acomodaticias que mantuvieron los rendimientos (implicando precios más altos de los bonos) de los Tesoros y los valores respaldados por hipotecas bajos. Esta política contribuyó a un gran aumento en las inversiones especulativas en acciones tecnológicas, criptomonedas, NFT y otros activos riesgosos. La consecuente oleada de liquidez dio lugar a una «burbuja de todo» en 2020-21. Como SVB se especializó en el servicio a firmas de capital de riesgo con sede en Silicon Valley y muchas de las startups que financiaron, experimentó un aumento especialmente fuerte en los depósitos. Sus depósitos se triplicaron durante el período de auge.  Los Riesgos de Pérdidas No Realizadas Tras el aumento en los depósitos de clientes (una obligación en el balance del banco) después del shock de la pandemia de marzo de 2020, SVB decidió invertir en valores del Tesoro y valores respaldados por hipotecas a largo plazo (activos en el balance del banco). Mientras los precios de los activos sigan elevados, los niveles de capital del banco parecerán fuertes sobre el papel. Sin embargo, si los valores de los activos cayeran sustancialmente (mientras las obligaciones permanecieran altas), la consiguiente disminución del capital del banco generaría temores de insolvencia. Históricamente, los cambios repentinos en el entorno de las tasas de interés han causado estragos en los balances. El impacto de los aumentos de las tasas de interés Después de quedarse atrás de la curva, la Fed se embarcó en un rápido aumento de tasas para aliviar las presiones inflacionarias. Entre marzo de 2022 y febrero de 2023, la Fed aumentó las tasas en 450 puntos base. Los banqueros centrales también señalaron a los mercados financieros que las tasas de interés se mantendrían más altas durante más tiempo. En consecuencia, los rendimientos de los valores respaldados por hipotecas y los bonos del Tesoro se dispararon (lo que implica una fuerte caída en sus precios). Proféticamente, el presidente de la FDIC, Martin Gruenberg, ofreció recientemente una advertencia sobre los riesgos de las tasas de interés. El detonante del colapso de SVB El colapso de SVB fue detonado por la aparición de una corrida bancaria que destacó el clásico desajuste de liquidez / duración prevaleciente en el sector bancario. En este caso, la disminución de la confianza del cliente se debió al fracaso de SVB para ajustarse adecuadamente a un entorno de tasas de interés en rápida evolución. Enfrentando pérdidas crecientes en el lado de los activos de su balance (que tenía una exposición sustancial a valores gubernamentales a largo plazo adquiridos cerca de los precios máximos), la empresa matriz de SVB vendió alrededor de $21 mil millones en valores a principios de marzo con una pérdida de alrededor de $1.8 mil millones y anunció planes para recaudar $2.25 mil millones en capital de acciones para fortalecer su balance. Lecciones aprendidas El colapso de Silicon Valley Bank y Signature Bank destaca la importancia de manejar el riesgo de liquidez y duración en el sector bancario. Las instituciones financieras deben ser conscientes de los riesgos asociados con la inversión en valores a largo plazo y asegurarse de que tienen suficiente capital para resistir cambios repentinos en el entorno de las tasas de interés. Además, los bancos deben tomar medidas para tranquilizar a los clientes y prevenir corridas bancarias en momentos de estrés financiero. En conclusión, el colapso de Silicon Valley Bank (SVB) ha generado preocupaciones sobre la inestabilidad financiera y ha destacado la necesidad de una mayor regulación y supervisión del sector bancario. Es un recordatorio de que la estabilidad financiera es un constructo frágil que requiere atención y vigilancia constantes. La Reserva Federal, la Corporación Federal de Seguro de Depósitos y otras agencias reguladoras deben mantenerse alerta a los posibles riesgos y tomar medidas oportunas y efectivas para mitigarlos.

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Avatares de IA se lanzan en Polygon mientras CharacterGPT da vida a los NPC

Alethea IA y Polygon Labs están contribuyendo al boom de la IA un proyecto NFT impulsado por esta misma que permitirá a los usuarios crear avatares NFT a través de indicaciones basadas en texto similares a Dall-E Imager de OpenAi. Una creación de Avatares NFT más rápida y accesible El proyecto planea permitir que cualquiera pueda crear, entrenar e intercambiar rápidamente personajes de IA como NFT en Polygon». CharacterGPT, desarrollado por Alethea AI, pretende ser accesible a través de motores tradicionales de texto a imagen como Dall-E 2 para ir más allá de Open AI para generar caracteres de IA totalmente interactivos e inteligentes con un mensaje de lenguaje natural de una sola línea. Creación de personajes AI NFT Los NFT se pueden acuñar en mycharacter.ai a través de Polygon dApp de Alethea AI. Para lanzar la dApp, una versión digital del cofundador de Polygon, Sandeep Nailwal, se convirtió en un 1/1 NFT «AI Collectible que se basa en sus escritos, declaraciones públicas y entrevistas». La marca dorada junto al coleccionable de IA representa la confirmación de que el NFT se creó con su permiso. Para gestionar este proceso, Alethea utiliza el «Protocolo de IA: una capa de propiedad y propiedad para IA generativa ahora disponible en Polygon». Nailwal comentó: «He visto de primera mano cómo Alethea AI ha desarrollado esta tecnología en los últimos años y a través de su motor de IA CharacterGPT… Estamos emocionados de seguir apoyando a Alethea a medida que se basa en Polygon y el poder y el potencial de la IA». a la vida” Ahmad Matyana, director de operaciones de Alethea AI, dio algunos ejemplos de posibles casos de uso de la nueva tecnología, ya que «los usuarios ahora pueden crear personajes interactivos e inteligentes que podrían servir como compañeros de IA, guías digitales o NPC en los juegos». La esperanza basada en influencers La compañía también espera que las figuras públicas usen el motor de inteligencia artificial para crear «gemelos digitales» de sí mismos «para que sirvan como compañeros digitales para sus fanáticos». Debido a que los activos se pueden entrenar, los activos digitales también se pueden usar en el metaverso, juegos, museos, estadios deportivos y otras ubicaciones del mundo real para interactuar con los usuarios y actuar como guías virtuales.

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Usos de la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana 

Es razonable pensar en las implicaciones de la inteligencia artificial en la Industria 4.0 vienen a pasos agigantados, pero aún no hemos llegado allí.  La inteligencia artificial ya forma parte de nuestro entorno cotidiano, seamos conscientes de ello o no. Por ello hoy comentamos todos esos usos que ya existen de la inteligencia artificial: Tipos de uso de IA: Podemos distinguir dos tipos de aplicaciones de IA para mejorar el día a día de las personas. Software/Metodología: Los asistentes de voz, el reconocimiento de imágenes para desbloquear rostros en teléfonos móviles y la detección de fraudes financieros basada en ML son ejemplos de software de IA que se utilizan actualmente en la vida cotidiana. Nativo/Hardware: Drones, vehículos autónomos, robots de línea de montaje e Internet de las cosas (IoT) son ejemplos de aplicaciones de IA en hardware.  Ejemplos de cómo la IA mejora nuestra vida diaria El software y los dispositivos basados ​​en IA y ML imitan los procesos de pensamiento humano para ayudar a la sociedad a prosperar en la revolución digital. ¿Cómo mejora la inteligencia artificial las redes sociales? Las personas revisan regularmente sus cuentas de redes sociales como Facebook, Twitter, Instagram y otras plataformas. Twitter  Ha comenzado a usar inteligencia artificial detrás de escena para mejorar su producto, desde sugerir tweets hasta combatir material ofensivo o racista y mejorar la experiencia del usuario. Facebook El aprendizaje profundo está ayudando a Facebook a extraer valor de un cuerpo creciente de sus conjuntos de datos no estructurados, extraídos de casi 2000 millones de usuarios que actualizan su estado 293 000 veces por minuto. Instagram Instagram también utiliza big data e inteligencia artificial para orientar anuncios y combatir el ciberacoso, así como para eliminar comentarios ofensivos. Chatbots Los chatbots son programas de inteligencia artificial que pueden responder preguntas y proporcionar contenido relevante a los consumidores con preguntas frecuentes. La inteligencia artificial en los procesos del día a día Autos y aviones autónomos Los drones, o vehículos aéreos no tripulados (UAV), ya están en el aire, realizando tareas de vigilancia y brindando servicios de entrega en una variedad de planes. El mercado de automóviles autónomos aún está en pañales, pero hay suficientes prototipos y proyectos piloto para demostrar que los automóviles autónomos se volverán más comunes a medida que mejoren las tecnologías de inteligencia artificial e Internet de las cosas (IoT). Asistente digital Los asistentes virtuales como Alexa, Siri, Cortana y Google Assistant nos han facilitado la vida. Este software reconoce patrones de voz y proporciona capacidades de procesamiento de lenguaje natural. Plataformas de comida Cuando llega el momento de comer, las aplicaciones y los sitios de pedidos en línea a menudo le envían notificaciones interesantes sobre el desayuno, el almuerzo y la cena. Streaming de música y contenidos multimedia La próxima vez que reproduzca videos recomendados en YouTube, vea programas recomendados en Netflix o vea otros medios, no olvide que la IA también está involucrada. Plagio Si usted es un profesor que corrige ensayos, probablemente se enfrente al mismo problema. El conocimiento y los datos disponibles son casi ilimitados y son aprovechados por estudiantes y empleados malintencionados. Banca Los bancos ahora están utilizando inteligencia artificial (IA) y software de aprendizaje automático para leer firmas manuscritas y aprobar cheques que están libres de riesgos en comparación con lo que se les presentaba anteriormente a los bancos. E-commerce Los almacenes automatizados y los sistemas de gestión de la cadena de suministro impulsados ​​por IA pueden ayudar a las empresas comerciales a gestionar mejor su logística. Viajes y ubicación Los algoritmos de inteligencia artificial sólo pueden verificar imágenes satelitales que se actualizan cada segundo. Estos mapas digitales se crean simultáneamente a partir de imágenes satelitales que incorporan información sobre carriles para bicicletas y espacios de estacionamiento. Servicio de taxi Los autos de alquiler como Uber y Lyft son muy convenientes porque pueden brindarle un auto cuando lo necesite. Respuesta automática Al redactar un nuevo correo electrónico, el programa sugiere posibles respuestas. Algunos sistemas de correo electrónico también incluyen funciones que notifican a los usuarios cuando es el momento de enviar un mensaje. Videojuegos La IA y tecnologías similares se pueden encontrar en una amplia variedad de videojuegos, incluidos los juegos de carreras, los juegos de disparos y los juegos de estrategia. Demandante de empleo Estas aplicaciones utilizan software que ayuda a los consumidores a descubrir los mejores prospectos al sugerir trabajos, roles, empleados y otra información relevante. Seguridad y vigilancia Si bien todos pueden estar en desacuerdo sobre la ética del uso de dichos sistemas, no hay duda de que se están utilizando, y la IA juega un papel importante en eso. Casa inteligente Pero estas aplicaciones de IA no se limitan a asistentes de voz inteligentes como Alexa y Bixby. Estas aplicaciones de IA ahorran energía al encender y apagar automáticamente las luces según la presencia humana, altavoces inteligentes, aplicaciones que ajustan el color de la luz según la hora del día y más. Algoritmo de búsqueda predictivo de Google Sin duda, cada vez que intente buscar algo en Google, verá algunos términos de búsqueda de autocompletar en la barra de búsqueda. Google utiliza varias tecnologías como redes neuronales, aprendizaje profundo, aprendizaje automático e inteligencia artificial en su motor de búsqueda. Internet de las Cosas La convergencia de la IA y el Internet de las cosas (IoT) ofrece infinitas oportunidades para crear tecnologías domésticas más inteligentes que requieren menos intervención humana para funcionar. Crear, comunicar, agregar, analizar y actuar son las cinco fases principales de la habilitación de IoT. Recetas y cocina Sin embargo, también es útil para una variedad de actividades fuera del ámbito típico de investigación de IA. Rasa ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que analiza los alimentos y crea recetas en base a lo que tienes en tu cocina y despensa. Corrección automática La autocorrección no se limita a corregir errores tipográficos. También sugiere al usuario la siguiente palabra en una oración, una ayuda esencial para aquellos que escriben rápidamente. Uso medico Este dispositivo se utiliza

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La marca de moda y belleza de lujo Yves Saint Laurent ha presentado solicitudes de marca NFT y Metaverso para su nombre y logotipo.

La famosa empresa francesa de artículos de lujo Yves Saint Laurent Parfums SA se dispone a debutar en el metaverso con la solicitud de una marca relacionada con el uso de fichas no fungibles (NFT) para productos virtuales.  La empresa lanzará productos de cuidado corporal y capilar listos para los amantes de la belleza podrán utilizar en mundos virtuales. Yves Saint Laurent Parfums también planea abrir tiendas minoristas en línea que ofrecen cosméticos, perfumería y otros productos de belleza virtuales. En junio, Yves Saint Laurent Beauté puso a la venta una colección de 10.000 NFT acuñados en la blockchain Polygon. Yves Saint Laurent es propiedad del conglomerado de lujo francés Kering, que también posee Gucci. Este último es un activo actor de web3 que ha desarrollado varias colecciones de NFT y experiencias metaversas. Con esta entrada en el espacio web3, parece que Yves Saint Laurent planea atraer a un público más joven. O, como muchas otras marcas de moda y belleza, la empresa considera que el metaverso se hace necesario para una estrategia de marketing global. 2022 fue un año fundamental para los proyectos integrados entre las industrias de la moda y la belleza, y el floreciente espacio Web3.  Marcas de alta gama como Gucci, Lacoste y Tiffany presentaron estrategias de interfaz entre las NFT y la tecnología de cadena de bloques destinadas a otorgar a los poseedores de tokens más poder económico a medida que los precios de las criptomonedas cayeron significativamente.

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¿Cómo la inteligencia artificial va a cambiar nuestro mundo?

Dentro de las 6 tecnologías que cambiarán el mundo, según Google, la inteligencia artificial es uno de ellos y los ejecutivos de la empresa dijeron que les gustaría ver qué pueden hacer en cinco años.  En diez años la inteligencia artificial se volverá decisiva y  cambiará nuestro mundo. Se simplifican los procesos de trabajo. La inteligencia artificial logrará simplificar muchos procesos. Así, para el sector educativo, por ejemplo, esta tecnología puede ser muy útil ya que nos permite personalizar el aprendizaje personal sin pasar desapercibido. Esto es posible gracias a que la inteligencia artificial puede reconocer patrones. El unión entre cerebro y maquina En una conferencia organizada por Recode, el físico y empresario sudafricano dijo: «La inteligencia artificial y el aprendizaje automático crearán computadoras tan complejas que los humanos están poniendo sus cerebros en una ‘carrera neuronal’ para mantenerse al día». Coches y servicios autónomos Esta nueva tecnología se encarga de analizar datos en bruto para predecir resultados y reconocer patrones, ya se utiliza en sistemas de búsqueda en Internet, programas de seguridad, operaciones financieras y funciones de recomendación de marketing. Empresas que ya aplican inteligencia artificial Google lleva unos cuatro años trabajando en redes neuronales profundas y software de reconocimiento de voz. De hecho, la empresa lleva al menos cuatro años trabajando en ello y cuenta con más de 1.000 empleados dedicados a Alexa. También uno que ha sonado últimamente es Microsoft, que busca hacerse con OpenIA, al igual que ha estado trabajando en una IA que imita la voz del usuario. Pronto estaremos viendo a más empresas incursionar en tener su propia inteligencia artificial

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Shiba Inu y grupo Bugatti se unen por la demanda de su drop de NFTs

La caída de los precios de las criptomonedas en 2022 también ha vertido agua fría en el espacio de tokens no fungibles (NFT). Sin embargo, el sector comenzó el año nuevo con una nota difícil, ya que la primera semana de 2023 vio un aumento en las ventas del 26,01 %, en comparación con la última semana de 2022.  Nueva colaboración para una colección NFT El 11 de enero, el equipo de Shiba Inu (SHIB) acudió a Twitter para anunciar una nueva asociación con la marca de lujo norteamericana Bugatti Group, donde se presentarán «Shiboshis». Lanzado en 2022, Shiboshi es un grupo NFT exclusivo del ecosistema Shiba Inu. El Grupo Bugatti llevará a cabo una fiesta de impresión especial para presentar las colecciones NFT y los productos físicos a los titulares de NFT Genesis Shiboshis. Según el anuncio, la colección especial consta de 299 lanzamientos limitados a un precio de acuñación de 0,14 Ethereum (ETH). Shiba Inu sigue asociándose para crecer El socio de ropa Shiba Inu (SHIB), John Richmond, anunció recientemente «Richmond X», una nueva colección que se presentará en el espectáculo Pitti Immagine de Uomo en Florencia, Italia. Richmond instó además al Ejército Shiba Inu a asistir al evento. En noviembre, el equipo de Shiba Inu se asoció con el sitio web de reserva de viajes Travala para lanzar una oferta especial que permite a los usuarios de SHIB ganar USD 25 de crédito de viaje gratis.

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Inteligencia Artificial: ¿Quién la creó y para que se usa?

La historia de la inteligencia artificial comenzó en 1943 con la publicación del artículo «Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa» de Warren McCullough y Walter Pitts. Pero el término inteligencia artificial se utilizó por primera vez en la conferencia de John McCarthy de 1956 «Proyecto de investigación de verano de Dartmouth sobre inteligencia artificial». A su vez el mismo John McCarthy y Marvin Minsky fundaron el Proyecto de Inteligencia Artificial del MIT.  En 1963, John McCarthy también creó el «Laboratorio de IA» en la Universidad de Stanford. En 1966, el informe estadounidense ALPAC destacó la falta de progreso en la investigación de traducción automática destinada a traducir simultáneamente el idioma ruso en el contexto de la Guerra Fría. En 1997, la historia de la IA estuvo marcada por un acontecimiento importante. La IA Deep Blue de IBM triunfó sobre el campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov. Por primera vez, el hombre fue derrotado por la máquina. Actualmente los avances tecnológicos permitieron el resurgimiento de la inteligencia artificial. La historia moderna En 2012, Andrew Ng introdujo 10 millones de videos de YouTube en una red neuronal como conjunto de datos de entrenamiento. La inteligencia artificial también ha conquistado el campo de los videojuegos, especialmente con DeepMind AlphaStar en Starcraft o OpenAI Five en Dota 2. La historia moderna Actualmente, los aspectos de la inteligencia artificial que más se utilizan en las empresas de todos los sectores son el Deep Learning y el Machine Learning.  La IA no deja de avanzar y sorprender con su rendimiento para las bases de datos.  IA especializada vs. IA general Hay dos categorías principales de inteligencia artificial. La inteligencia artificial de tipo «estrecha» (estrecha), también llamada «débil» (débil), funciona solo en contextos limitados. Tiende a concentrarse en hacer una tarea y puede hacerlo perfectamente. Sin embargo, si bien esa máquina puede parecer inteligente, es mucho más limitada que la inteligencia humana. En esta categoría encontraríamos las inteligencias artificiales de uso cotidiano como Siri, Alexa y Google Home En cambio, la segunda categoría es la inteligencia artificial «general». Es una máquina que puede resolver cualquier problema con inteligencia artificial general comparable a los humanos. Algoritmos universales que se pueden aprender y trabajar en cualquier entorno. Pero en realidad, este tipo de IA aún no existe.

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Microsoft planea invertir 10 billones de dólares en OPENAI la empresa que creó Chat GPT

Microsoft planea invertir 10.000 millones de dólares en OpenAI, la empresa de inteligencia artificial creadora de ChatGPT, el sistema de chats creados por robots que con solo un mes de vida ha logrado un gran éxito, según el medio especializado. La operación supondría elevar el valor de OpenAI hasta los 29.000 millones de dólares. Microsoft se reservará el 75 % de las ganancias de OpenAI hasta recuperar el monto de su inversión. A continuación, la estructura de propiedad de OpenAI quedaría como sigue: 49 % de acciones para Microsoft, un porcentaje idéntico para otros inversores y un 2 % para la organización matriz sin ánimo de lucro de OpenAI. El éxito de ChatGPT Desde su creación el pasado mes, ChatGPT ha sido la sensación en el mundo de la inteligencia artificial al crear textos predictivos escritos por robots y que logran una gran apariencia de verosimilitud al trabajar con millones de datos que va incorporando constantemente en el sistema. Así, el chat no solo es capaz de responder a preguntas con información concreta y actualizada, sino que se ha demostrado que puede incluso crear textos razonados en forma de ensayos. Escuelas ya buscan bloquear este sistema La red de escuelas públicas de Nueva York bloqueó el sistema en todos los aparatos que dependen de la red para evitar su posible uso por parte de los alumnos para responder en exámenes o crear textos con fines escolares. Hace unas semanas, Morgan Stanley publicó un informe en el que consideraba que ChatGPT puede convertirse en una amenaza para el buscador líder por excelencia, Google, al hacer peligrar su actual posición indiscutible de punto de entrada en internet para millones de personas, según recoge hoy el portal CNBC.

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Tipos de Inteligencia Artificial que existen

Los diferentes tipos de inteligencia artificial ofrecen diferentes formas de hacer que las máquinas piensen y actúen como humanos. A diferencia de lo que estamos acostumbrados a ver en las películas, varios tipos de inteligencia artificial no son tan utópicos y ya están a nuestro alrededor. Sobre todo para la nueva etapa de la evolución a la Web3.0 Realmente, la tecnología solo ha ayudado a llevar a cabo los procesos más sofisticados, especialmente en marketing digital. La automatización es uno de los principales beneficios traídos a la vida por la inteligencia artificial, y desde entonces ha cambiado todo en el marketing. A continuación van los 7 tipos de inteligencia artificial: Inteligencia artificial estrechamente definida (ANI) ANI es un tipo de inteligencia artificial más flexible que no se adapta a los requisitos de ningún sistema o máquina en particular. Su papel es concentrarte en una tarea y dedicarte a todas sus complejidades. Entre sus características, ANI es una inteligencia artificial con reactividad y memoria limitada. Además, por definición, todos los demás modelos pueden considerarse una variante de ANI. La clasificación técnica es que ANI es una inteligencia que no puede reproducir el comportamiento humano sino que solo lo simula. Inteligencia Artificial General (AGI) Entre los tipos de inteligencia artificial, AGI se considera poderosa y profunda como máquinas capaces de imitar la inteligencia humana y poseer vastas capacidades de comportamiento.  Esta capacidad de adaptarse a diferentes escenarios hace que la resolución de actividades sea muy cercana a la mente humana.  Su capacidad de aprendizaje y su nivel cognitivo son muy altos. Súper Inteligencia Artificial (ASI) Es una categoría de inteligencia artificial que todavía se está desarrollando y mejorando, aunque en un estado avanzado. Este es el modelo que inspiró la película para crear una realidad como la de Terminator o yo robot. La idea es que puedes ser tan inteligente o incluso más que un humano. La línea de desarrollo de ASI se esfuerza por hacer que estos robots sean superiores a los humanos en todos los sentidos. Las máquinas se convertirán en mejores atletas, científicos, artistas e incluso médicos. Máquina de reacción Entre los tipos de inteligencia artificial, las máquinas reactivas son las más sencillas y antiguas que se conocen. Este es un modelo introductorio y tiene una capacidad mucho más limitada que los modelos presentados hasta ahora. Su función es muy sencilla. Reproduce el comportamiento humano cuando es estimulado. Es decir, solo acciones reactivas.  Estas máquinas no tienen memoria, por lo que no tienen la capacidad de aprender y administrar bases de datos internas para ejecutar lo que absorben. Memoria limitada Una máquina con memoria limitada es totalmente reactiva como el ejemplo anterior, pero con la ventaja de tener menos memoria disponible. Naturalmente, estas máquinas construyen una pequeña base de datos del historial de interacción del usuario. Memoria mejorada y rendimiento mejorado. Las bases de inteligencia con memoria limitada todavía se usan hoy y se pueden encontrar en sistemas de reconocimiento facial, asistentes virtuales, chatbots y más. Teoría de la mente La teoría de la mente es una forma de inteligencia artificial que ha sido objeto de muchas investigaciones en los últimos años. Como tal, la teoría de la mente se ocupa precisamente de las emociones, las necesidades y los procesos de introspección que presenta la mente humana. Además de los desarrollos de investigación generales, este proceso también se basa en la comprensión de los factores en la mente humana que conducen a diferentes emociones y reacciones. Autoconciencia La autoconciencia es solo una idea, un concepto que guía el desarrollo de la inteligencia artificial. Este es el nivel más alto de desarrollo que puede alcanzar la inteligencia artificial y, por supuesto, requiere tiempo y mucho esfuerzo. La idea es que esta inteligencia artificial entienda todas las emociones, tenga las suyas propias, y pueda entender cada detalle que le pasa a las personas que interactúan con ella.

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Rolls Royce se asocia con pintor británico para lanzar ‘Six Elements’ NFT

El fabricante de automóviles encargó al artista británico Sacha Jafri que dotará al vehículo de una obra de arte única. ¿Por qué son tan especiales esta colección de autos? Lo que hace que estos autos sean únicos son los artistas con los que trabaja Rolls-Royce para construirlos. Rolls-Royce Abu Dhabi y Rolls-Royce Dubai comenzaron el proyecto encargando al artista británico Sacha Jafri que creara obras de arte únicas para los seis vehículos en ‘The Gallery’, un espacio acristalado que se extiende a lo largo del tablero del Phantom. Diseño elemental Los autos fueron diseñados para representar los cinco elementos (viento, agua, aire, tierra y fuego) y la humanidad, refiriéndose al ‘Viaje de la Humanidad’ de Jafri. Esta obra de arte tiene el récord mundial Guinness oficial por ser la pintura sobre lienzo más grande jamás creada. Rolls-Royce comenzó el proyecto a fines de 2020 y tardó dos años en completarse. Un NFT con tu compra Rolls-Royce también ofrece a cada Phantom un NFT (token no fungible), que el propietario puede vender, y cada transacción da como resultado el pago de una tarifa a una billetera digital que recauda fondos para futuras donaciones benéficas. “Vimos este proyecto como una oportunidad única para el intercambio de ideas entre el mundo del arte y nuestras propias especialidades en diseño, materiales y artesanía; Un sentido de descubrimiento y de compartir la inspiración realmente brilla en este automóvil extraordinario”, dijo Michelle Lusby, Jefa de Diseño a Medida con sede en la oficina privada de Rolls-Royce en Dubái. Rolls-Royce actualizó el Phantom a principios de año.

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¿Qué es la IA?

La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas para imitar la forma en que los humanos aprenden y razonan. Esta rama de la computación tiene como objetivo replicar procesos cognitivos en máquinas. Según lo que intentes emular, hay Inteligencias Artificiales que piensan como humanos y otras que actúan así, porque tiene en cuenta la emoción y otros aspectos similares como la creatividad. ¿Cómo funciona la IA? Para que la Inteligencia Artificial funcione se necesitan datos, por lo que el desarrollo de esta tecnología va de la mano de otras como el Big Data, el Internet de las Cosas o las redes móviles 5G. Además de estos datos, también utiliza un algoritmo. Un algoritmo es un conjunto de instrucciones para que una máquina fije un patrón, es decir, se crea un comportamiento predefinido para manejar datos. ¿Cómo se originó la inteligencia artificial? John McCarthy acuñó el término «inteligencia artificial» en 1955. En 1956, McCarthy y varios otros organizaron una conferencia llamada «Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence». Esta reunión condujo a la creación de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, análisis predictivo y, ahora, análisis prescriptivo. ¿Por qué es importante la inteligencia artificial? Hoy en día, la cantidad de datos generados tanto por humanos como por máquinas supera con creces la capacidad de los humanos para absorber, interpretar y tomar decisiones complejas basadas en esos datos. La inteligencia artificial es la base de todo el aprendizaje automático y el futuro de todos los procesos complejos de toma de decisiones. La IA (y la evolución lógica del aprendizaje automático) y el aprendizaje profundo son la base del futuro para la toma de decisiones empresariales. ¿Por qué es importante la inteligencia artificial?

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La empresa Fidelity busca nuevas oportunidades en el mercado del Metaverso

Fidelity explora las posibilidades del metaverso y planea lanzar mercados de NFT e inmuebles virtuales. Durbin, de Fidelity, dice que los gestores de patrimonios aún no han comprendido las criptodivisas Fidelity presenta tres solicitudes de marca y se adentra en el metaverso con grandes planes.  La empresa capitaliza áreas clave como la inversión en bienes raíces virtuales, el comercio de NFT y los servicios de mercado. La compañía ha presentado tres solicitudes de marca registrada en los EE. UU. que cubren una serie de productos y servicios web3, incluida la inversión en bienes raíces virtuales, el comercio de criptomonedas y el mercado NFT, entre otros. Según el expediente, la empresa también busca servicios de inversión para fondos mutuos y fondos de pensión en el metaverso. “Dando clases, talleres, seminarios y conferencias en el campo de la inversión y comercialización de servicios financieros en el metaverso y otros mundos virtuales”, decía la presentación. Los pagos electrónicos de Metaverse también lanzarán, según la presentación, «la gestión financiera de las cuentas de tarjetas de crédito en Metaverse y otros mundos virtuales». Los servicios de comercio de activos digitales en Metaverse combinarán servicios de NFT, criptomonedas y billetera electrónica junto con servicios de asesoramiento de gestión financiera sobre bienes raíces virtuales y servicios de referencia. Fidelity hacia los activos digitales El impulso de Fidelity Investment hacia las criptomonedas este año ha sido excelente a pesar de las fuertes críticas de algunos legisladores sobre las recientes ofertas de criptomonedas y las caídas del mercado. En abril, la empresa anunció planes para ofrecer a las empresas y sus empleados acceso a Bitcoin (BTC) en sus cuentas de jubilación 401(k).

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Los 25 mejores Influencers NFT a seguir en IG, TW, YT  este 2023.

Los influencers de NFT son cada vez más populares a medida que el metaverso se expande. Las personas interesadas en el comercio de NFT desean saber más sobre cómo hacerlo y buscan influencers por ello. Hay todo tipo de influencers de NFT, algunos enseñan a crear NFT y otros explican cómo invertir en NFT. Puedes seguir a varios influencers de NFT, dependiendo de lo que quieras aprender y de cómo quieras utilizar el marketing de NFT. Cuanto antes te introduzcas en las NFT y el metaverso, antes podrás empezar a generar beneficios con ello.  Top 10 en Twitter 1.RealMissNFT Disfruta creando obras de arte innovadoras como NFT. Hay mucha expectativa por su trabajo en curso: Metanatics. Este proyecto permite a los usuarios crear avatares divertidos y existir en el metaverso. Seguidores: 159.7K 2.  Criptobaristas. Como la primera cafetería NFT del mundo, @cryptobaristas ha llamado la atención de miles de usuarios de Twitter. Este NFT influyente también genera conciencia sobre la industria del café, apoya los esfuerzos de reforestación en Honduras y crea NFT para los amantes de la L profunda. Seguidores: 8.5k 3. Farokh Aunque @farokh no crea NFT, influye en la comunidad de NFT. A esta persona influyente le encanta coleccionar obras de arte como NFT y posee varias piezas como Make Love Not War de AlienqueenNFT y obras de arte de la colección de relojes de Cory Van Lew. Seguidores: 236,1 4. DeezeFi. @DeezeFi es el director del canal de Twitter @fractional_art. Su proyecto NEONDAO permite a los usuarios crear avatares detallados con nuevas funciones en el metaverso. Seguidores: 190k 5. Ohhshiny. @ohhshiny se ha asociado con otros dos influencers de NFT para crear DIGITAL. Expresa su pasión por las NFT promoviendo a los desarrolladores de NFT, compartiendo las tendencias de NFT y criptomonedas y compartiendo ideas sobre el desarrollo de NFT. Seguidores: 129k 6. Dikasso Volviendo a los creadores de NFT, hablemos de @Dikasso_. @Dikasso_ también colecciona NFT y su colección incluye obras de arte de Rarible, Based Fish Mafia y Tide Estates. Seguidores: 23k 7. j1mmy.eth. Esta empresa ofrece una gama de soluciones NFT que incluyen avatares realistas con tecnología de Ethereum y herramientas para que las marcas lancen y administren sus propios NFT. Los usuarios que siguen a este influencer de NFT también sabrán que NFT42 monitorea la comunidad de NFT más activa y ofrece mini-competencias construidas sobre Ethereum en Metaverse. Seguidores: 118k 8.  Nounsdao. Para ampliar su alcance y notoriedad, esta marca ha lanzado varias campañas en las que premia a los usuarios de la gama NFT por realizar creaciones a juego con sus emblemáticas gafas. Además, estos rojos aparecieron en los comerciales del Super Bowl. Seguidores: 43k 9. Richerd.eth. @richerd cofundó Manifold para proporcionar a los desarrolladores de NFT las herramientas que necesitan. Este software funciona con OpenSea y los desarrolladores pueden crear fácilmente colecciones NFT. Seguidores: 145K 10.Beaniemaxi. Los usuarios de Twitter acuden en masa a @beaniemaxi para obtener consejos sobre la venta de NFT, la inversión en NFT y cómo las tendencias en el mundo físico están afectando al metaverso. Seguidores: 182k Top 10 en Instagram 1. Mark Cuban Mark Cuban es un gran tiburón (juego de palabras) en el mundo de las criptomonedas, las NFT y los inversores. Antes de considerar las NFT, Cuban se centró en las criptomonedas, pero el rápido crecimiento del mercado de NFT llamó la atención de estos inversores. Seguidores: 17.M 2. GmoneyNFT GmoneyNFT no hace NFT, pero se esfuerza por mantener a sus seguidores actualizados sobre NFT y el metaverso. Estos influencers también organizan eventos en el metaverso y donan las ganancias a varias fundaciones. Seguidores: 41K 3. BromasyNFT. Es el fundador de NFTBoxes, una empresa que proporciona a los usuarios cajas personalizadas que contienen colecciones de NFT. Artistas talentosos han creado esta caja NFT, y los usuarios pueden encontrar llaves (tienen que encontrar más para obtener el premio mayor) y mucho arte. seguidores: 21K 4. Artchick. Artchick es un creador de NFT, orador motivacional, diseñador de UX y pintor. Es conocido por promover y celebrar a otros artistas y fotógrafos, diseñadores y pintores de NFT en el mundo físico. Seguidores: 3.9k 5. Mattmedved. Los usuarios de Instagram siguen a Mattmedved para comprender cómo funcionan las criptomonedas y las NFT, qué hacen los profesionales en este campo y cómo ingresar a este mundo virtual. Seguidores: 83K 6. Garyvee. Garyvee desarrolló su proyecto, veefriends, para crear una comunidad y una base de conocimientos para todos los principiantes y profesionales de NFT. Los usuarios también pueden ver su colección de NFT y asistir a sesiones educativas para aumentar su conocimiento del metaverso. Seguidores: 9.8M 7. Snoop Dogg. Recientemente admitió que ha tenido tokens digitales bajo un seudónimo, por $17 millones en acciones de NFT. La principal ambición de Snoop Dogg en el mundo de NFT es convertir a Death Row Records en el primer sello discográfico de NFT. Seguidores: 70M 8. beeple_crap Mike Winkelmann, también conocido como Beeple, es un artista digital, animador y diseñador gráfico mejor conocido por crear y vender activos no consumibles. El influencer ha creado un poderoso espacio digital con sus tuits y publicaciones sobre NFT y criptomonedas. Seguidores: 2,4 millones 9. Bosslogic Kode Abdo, conocido como Bosslogic, es un artista digital de primer nivel que vende su trabajo después de convertirlo en un activo. Hasta la fecha, Boss Logic ha vendido 2.042 obras de arte y la obra está valorada en aproximadamente $5.383.856,80. Seguidores: 2,2 millones 10. ELLIOTRADES Elliotrades es un influencer de las redes sociales, comerciante de criptomonedas y YouTuber dedicado a las criptomonedas. Su estrategia comercial descentralizada, los juegos de «jugar para ganar» y las técnicas de asesoramiento atraen a una gran audiencia en sus plataformas de redes sociales. Seguidores: 504K Top 5 en YouTube  1. RyandCrypto  En lugar de crear proyectos NFT, este canal de YouTube comparte información sobre proyectos NFT. Los usuarios están aprendiendo cómo multiplicar sus ganancias a través de proyectos NFT y a RyandCrypto le encanta financiar creaciones donde ven potencial. Seguidores: 41k 2. The

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Movieplex y Cinema Libre se unen para lanzar una película NFT en OpenSea

Movieplex se estrenó en el Festival de Cine de Cannes en mayo de 2021 como un paquete de edición limitada de Founders Collection de varios títulos de películas. Movieplex se ha asociado con Cinema Libre para presentar largometrajes de NFT en OpenSea. En un comunicado de prensa publicado el miércoles, la plataforma de películas coleccionables Movieplex anunció una colaboración con el estudio de cine especializado Cinema Libre para presentar su «primera» película NFT en OpenSea. Esta película es parte de una nueva colección en una nueva categoría de películas en NFT Marketplace. En octubre, la compañía global de cine y entretenimiento Warner Bros. se asoció con la plataforma de transmisión web3 Elbio para lanzar El Señor de los Anillos: La Comunidad de los Anillos. La plataforma permitirá que cualquier persona verifique la propiedad de cada película NFT en OpenSea, creando una nueva categoría de películas NFT en los principales mercados de NFT. “Los NFT son el futuro de ver películas”, dijo Philippe Diaz, fundador y presidente de Cinema Libre Studios. Las NFT crean un vínculo único entre los cineastas y los espectadores, y los compradores también forman parte de la distribución de la película, lo que incluye escenas eliminadas, entrevistas con actores y directores, reseñas de festivales y más. Puede recoger su artículo con un comunicado de prensa. El cofundador Garry Dolley, quien ayudó a desarrollar la tecnología Cinemaplex de Ramos, agrega: «Mucho más rentable que las plataformas de streaming tradicionales. ”

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25 Crypto influencers para seguir en IG, TW y YT para este 2023

Encontrar a las personas adecuadas para que le enseñen sobre temas como las criptomonedas puede ser difícil. Si eres un entusiasta de las criptomonedas y buscas algo de conocimiento en el mundo de las criptomonedas. ¿Qué es un influencer cripto? La popularidad de las redes sociales y el creciente interés en las criptomonedas ha hecho posible que los influencers de criptomonedas se informen regularmente sobre el mercado de criptomonedas. Un influencer de criptomonedas es alguien que tiene años de experiencia invirtiendo en criptomonedas y publica contenido relacionado con las criptomonedas y la economía descentralizada en Internet para informar y educar a otros. Los influencers de criptomonedas analizan los desarrollos semanales, las últimas inversiones y las predicciones sobre el estado futuro del marketing de criptomonedas. Para todos los entusiastas de las criptomonedas, aquí hay una lista de los 10 principales influenciadores de las criptomonedas para seguir en Instagram, Twitter y 5 de YouTube. Top 10 en instagram: 1. Robert Kiyosaki A principios de 2020, la celebridad Robert Kiyosaki se convirtió en un defensor de las finanzas descentralizadas. El éxito de Kiyosaki al escribir sobre finanzas y riqueza alienta a sus seguidores a explorar infinitas oportunidades de criptomonedas. Además de las criptomonedas, Kiyosaki también brinda consejos y trucos rápidos para crear riqueza ahorrando moderadamente y maximizando su cartera de inversiones. Seguidores: 2.900.000 2. CryptoExplorer CryptoExplorer es otra cuenta de Instagram administrada por un equipo anónimo de entusiastas de las criptomonedas. Con medios interesantes y varios temas relacionados con el crecimiento de las criptomonedas, CryptoExplorer ganó fácilmente más de 642,000 seguidores. Seguidores: 659.100 3. Cryptonary Cryptonary es un equipo dedicado a mantenerlo informado sobre el mercado de criptomonedas, metaverso y NFT. Cryptonary es una de las fuentes confiables de las últimas noticias y tendencias en las redes sociales. Su contenido va desde divertidos memes hasta análisis concisos sobre varios temas relacionados con las criptomonedas, como las tendencias semanales del mercado, el desarrollo del metaverso y la impresión NFT. Seguidores: 562.000 4. BitBoy Crypto Ben Armstrong, conocido popularmente como BitBoy Crypto, es un entusiasta de las criptomonedas con muchos seguidores en Instagram. El creador de contenido se dedica a transmitir noticias y actualizaciones de criptomonedas en videos, ya sea en Instagram como videos verticales o en YouTube. Además de generar discusiones con videos, a Ben le gusta compartir memes en Instagram. Seguidores: 474.600 5. Irene Zhao Zhao es una de las estrellas de Internet más influyentes de Singapur. Zhao es una de las innumerables celebridades que han lanzado su colección NFT. Después del lanzamiento exitoso, Zhao espera crear una plataforma basada en blockchain para que los creadores en línea obtengan una compensación decente. El éxito de Zhao es un testimonio del poder del marketing de influencers, que está ganando terreno y brindando resultados rentables de principio a fin. Seguidores: 441.600 6. ShareCrypto ShareCrypto es una de las cuentas más antiguas para criptomonedas y otras noticias relacionadas desde 2016. Para cualquiera que quiera mantenerse al día con las últimas noticias del mercado, ShareCrypto es una cuenta de visita obligada por la variedad de artículos destacados. Seguidores: 421.500 7. Armando Juan Pantoja El empresario FinTech Armando Juan Pantoja, más conocido por su nombre de usuario tallguytycoon, es un reconocido experto en criptomonedas y finanzas. Con experiencia en ingeniería de software, Pantoja tiene un conocimiento importante sobre la optimización de tecnologías basadas en blockchain. El feed de Instagram de Pantoja es el santo grial para los comerciantes de criptomonedas que recién comienzan. Pantoja también comparte citas motivacionales para inspirar a las personas en sus esfuerzos comerciales de criptomonedas. Seguidores: 406.000 8. Coingrams Coingrams atrae a los entusiastas de las criptomonedas con su equilibrio justo de aspectos destacados y memes del mercado de criptomonedas. Seguidores: 261.300 9. CryptoPunks CryptoPunks es una cuenta de Instagram llena de arte NFT. CryptoPunks comparte nuevos lanzamientos de NFT en Instagram para ganar seguidores y generar entusiasmo. Aunque la cuenta de Instagram no es oficial, destaca la popularidad y la influencia de culto de estas obras de arte digitales. Seguidores: 246.100 10. Matthias Mende Matthias Mende es uno de los principales influencers de criptomonedas en Dubái, con más de 215 000 seguidores en Instagram y una cartera diversa en comercio de criptomonedas y marketing en redes sociales. Su incursión en el marketing de criptomonedas comenzó con Block Gemini, donde se desempeñó como Director Estratégico en la empresa de desarrollo de cadenas de bloques de 2018 a 2021.  El interés de Mende en las criptomonedas fue profundo y lanzó su propia plataforma de marketing de celebridades y cadenas de bloques, Bonuz. Seguidores: 213.400 Top 10 en twitter: 1. Elon Musk  Elon Musk es una de las personas más influyentes en el mundo de las criptomonedas. Sus prolíficos tweets son conocidos por mover los mercados y dictar las próximas mejores inversiones. La junta directiva de la plataforma aceptó por unanimidad la oferta de Elon Musk para adquirir la red social por $44 mil millones. Seguidores: 124.000.000 2. Vitalik Buterin  Uno de los mejores expertos en criptomonedas sin duda sería Vitalik Buterin, el co-creador de Ethereum. Su influencia en el mundo de las criptomonedas ha sido inmensa, no solo con la fundación de Ethereum, sino también como inversor en otras monedas. Es una de las cinco personas en alcanzar el estatus de multimillonario antes de los 30 años y es muy conocido en la comunidad de criptomonedas. Seguidores: 4.700.000 3. Adam Back La influencia de Adam Black en el mundo de las criptomonedas se remonta a sus comienzos en la década de 1990 como uno de los primeros desarrolladores de bitcoin. Actualmente es el CEO de Blockstream, una empresa de criptomonedas donde trabajan muchos de los miembros del equipo central de desarrollo de Bitcoin. Seguidores: 505.200 4. Andreas Antonopoulos  Una de las personas más influyentes y respetadas en criptomonedas, Andreas Antonopoulos fue fundamental en su crecimiento como entusiasta y educador. Como uno de los principales analistas de criptomonedas, es conocido por sus conocimientos que ayudan a otros a aprender sobre Bitcoin y otras tecnologías descentralizadas.

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Turquía empezará a utilizar una identificación basada en blockchain para los servicios en línea

Poco después de que el Banco Central de Turquía completará la primera prueba de su CBDC, Turquía lanzó una aplicación de identidad digital basada en blockchain. Una Turquía digital en 2023 Turquía planea utilizar la tecnología blockchain para iniciar sesión en los servicios públicos en línea. e-Devlet, el portal digital del gobierno de Turquía que se utiliza para acceder a una amplia gama de servicios públicos, utiliza identidades digitales basadas en blockchain para verificar el inicio de sesión de los ciudadanos turcos. El vicepresidente turco, Fuat Oktay, anunció durante el evento Digital Türkiye 2023 que los ciudadanos podrán acceder a aplicaciones de monedero electrónico utilizando identidades digitales basadas en blockchain, informa Cointelegraph Turquía. Turquía es un país cripto Turquía está obsesionada con las criptomonedas, especialmente Dogecoin, revela un estudio Oktay calificó las aplicaciones basadas en cadenas de bloques como una revolución en los esfuerzos del gobierno electrónico y agregó que los servicios en línea se están volviendo más seguros y accesibles gracias a la tecnología de cadenas de bloques. Los usuarios pueden almacenar información digital en sus teléfonos móviles. “Un sistema de inicio de sesión que funciona en el ámbito de las aplicaciones de billetera digital permitirá a los ciudadanos ingresar al e-Devlet con una identificación digital creada en la red blockchain”, dijo el vicepresidente de Turquía. Los nuevos proyectos impulsados por blockchain podrían ser una realidad en cada vez más países Turquía ha anunciado varios proyectos impulsados ​​por blockchain en los últimos años, pero muy pocos se han concretado hasta ahora. Los planes del país para una infraestructura nacional basada en blockchain se remontan a 2019. Pero aparte de algunos proyectos de prueba de concepto y una prueba de moneda digital del banco central que se produjo después de algunos retrasos, sus ambiciones basadas en blockchain son lo que tienen. esperas El centro cultural turco Konya ha estado desarrollando un proyecto para una moneda de la ciudad que los ciudadanos usarán para pagar los servicios públicos, pero no se ha comunicado al público ningún progreso adicional en este sentido en los últimos dos años.

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Ferrari abandona los patrocinios Crypto luego de que los NFTs de la F1 Cayeran

El Ferrari en la Fórmula 1 ha terminado su breve participación en el mercado de las criptomonedas después de pasar todo el 2022 patrocinado por una marca. Ferrari es otro fabricante de automóviles de Fórmula 1 que no ha renovado un contrato con empresas de criptomonedas en los últimos meses. Luego de terminar su contrato con Vela blockchain Ferrari sale del mercado de criptomonedas tras el patrocinio  Debajo de las fichas, todavía se pueden ver las velas de blockchain estampadas en las publicaciones, lo que aparentemente indica una relación saludable entre las partes. Desde finales de 2021, Ferrari ha anunciado un acuerdo con Velas (VLX), la criptomoneda rival de Ethereum. Según el perfil de Decal Spotters, que rastrea los movimientos de patrocinio entre marcas, Velas Blockchain y la marca de procesadores móviles Snapdragon ya fueron eliminadas de la lista de patrocinadores en el sitio web oficial de Ferrari. Ferrari anunció una asociación a largo plazo con Velas a fines de 2021 y una asociación estratégica con Snapdragon a principios de 2022. La Scuderia Ferrari aún no ha confirmado oficialmente la finalización del contrato, ni tampoco Velas Blockchain, que todavía afirma en su descripción ser el patrocinador del fabricante de automóviles. Baja el precio de la Vela El 5 de enero de 2022, cuando el VLX alcanzó su punto máximo, cada moneda valía $0,56. Vale recordar que por temor al mercado de las criptomonedas, algunas empresas de Fórmula 1 registraron problemas con los patrocinios. No está claro si Ferrari se retiró del mercado debido a preocupaciones o medidas de precaución, pero dada la inestabilidad de las criptomonedas, la marca principal no será patrocinada por empresas de criptomonedas en la temporada 2023.

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