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Una Demostración de la Eficiencia de AlphaFlow Un equipo de investigadores de ingeniería química ha desarrollado un innovador laboratorio autoconducido llamado AlphaFlow que puede optimizar el descubrimiento de rutas de reacción complejas y de múltiples pasos para la síntesis de materiales y moléculas funcionales avanzadas. AlphaFlow integra técnicas de inteligencia artificial (IA), específicamente de aprendizaje por refuerzo, con dispositivos microfluídicos automatizados para acelerar el proceso de descubrimiento de materiales. Modelo de IA y Proceso de Toma de Decisiones de AlphaFlow Las técnicas tradicionales para descubrir nuevas químicas dependen de variar un parámetro a la vez, pero AlphaFlow puede realizar más experimentos que 100 químicos humanos en el mismo período de tiempo y utilizando menos del 0.01% de los productos químicos relevantes. El modelo de IA detrás de AlphaFlow toma decisiones sobre qué experimento realizar a continuación en función de los datos que ha desarrollado a partir de los experimentos que ya ha realizado y lo que predice que serán los resultados de los próximos varios experimentos. AlphaFlow: Descubrimientos y Optimizaciones AlphaFlow Tiene una amplia gama de aplicaciones, desde el descubrimiento de nuevas químicas hasta la optimización del proceso de fabricación de químicas conocidas. Para el descubrimiento, el sistema intenta determinar qué precursores deben agregarse, así como el mejor orden en que deben agregarse, para encontrar una química con el mejor rendimiento. Mientras que para la optimización, el modelo de IA ya sabe qué precursores deben agregarse y en qué orden, y su enfoque se centra en determinar qué cantidad de cada precursor se necesita, así como la cantidad de tiempo necesaria para cada reacción, para alcanzar un rendimiento óptimo de la manera más eficiente posible. AI y Química: La Integración Que Reduce el Tiempo de Desarrollo  La integración de AI y química de AlphaFlow reduce el tiempo necesario para desarrollar nuevas químicas en al menos un orden de magnitud. Este sistema también ofrece nuevas perspectivas sobre la química fundamental al desarrollar un nuevo método para producir un nanocristal semiconductor con menos pasos, ampliando nuestra comprensión de la química involucrada.  AlphaFlow y la Deposición Coloidal en Capas Atómicas En la actualidad, AlphaFlow está diseñado para realizar experimentos relacionados con la deposición coloidal en capas atómicas, pero podría modificarse para realizar cualquier rango de experimentos que involucren la realización de reacciones químicas en solución. Los investigadores están buscando socios en la comunidad de investigación y en el sector privado para usar AlphaFlow y abordar desafíos químicos. ¿Es AlphaFlow el Futuro de la Investigación en Química? AlphaFlow es de código abierto, y los investigadores creen en compartir datos experimentales de alta calidad, reproducibles y estandarizados, tanto de fracasos como de éxitos, para acelerar el descubrimiento de nuevos materiales y procesos químicos. AlphaFlow es el primer laboratorio autoimpulsado que integra el aprendizaje por refuerzo con AI, destacando hasta qué punto AI y las ciencias físicas pueden beneficiarse mutuamente.

ChatGPT ha sido ineludible en los últimos meses, y parece que Microsoft está a punto de actualizar la herramienta de IA con una actualización que podría volver a ponerla en el centro de atención. Esto se debe a que la empresa está lista para lanzar GPT-4 tan pronto como la próxima semana, y potencialmente permitirá crear videos generados por IA a partir de simples indicaciones de texto.  GPT-4 y modelos multimodales  La noticia del lanzamiento de GPT-4 fue revelada por Andreas Braun, Director de Tecnología de Microsoft Alemania, en un evento centrado en la IA titulado «AI in Focus – Digital Kickoff». Braun explicó que GPT-4 será un modelo «multimodal», lo que permitiría a la IA traducir el texto del usuario en imágenes, música y video.  ChatGPT y videos generados por IA  Actualmente, ChatGPT solo puede responder en forma de texto, pero la próxima actualización cambiará todo eso. ChatGPT no será la primera herramienta en generar videos creados por IA, ya que en 2022, el propietario de Facebook, Meta, lanzó Make-A-Video, que crea videos realistas basados en indicaciones de texto cortas. Parece que la próxima versión de ChatGPT podría hacer algo similar.  GPT-4 y la eficiencia del centro de llamadas  Microsoft proporcionó un ejemplo de cómo se podría utilizar GPT-4 para convertir automáticamente las conversaciones telefónicas entre empleados y clientes en texto. Esto ahorraría enormes cantidades de tiempo y esfuerzo que anteriormente se dedicarían a resumir esas llamadas después de que finalizaran.  Integración del navegador web Bing  Microsoft no mencionó la integración de ChatGPT en su navegador web Bing durante el evento de inteligencia artificial. Esto podría deberse a la reciente controversia que lo rodea, pero aún está por verse qué cambios o correcciones Microsoft puede implementar en el futuro.  El futuro de ChatGPT Con GPT-4  Listo para lanzarse tan pronto como la próxima semana, no tendremos que esperar mucho antes de ver de lo que es capaz la próxima versión de ChatGPT. Será interesante ver si Microsoft ha solucionado algunos de los problemas persistentes con su asistente de inteligencia artificial y si puede incorporar con éxito videos generados por IA en las capacidades de ChatGPT.  En conclusión, el próximo lanzamiento de GPT-4 es muy esperado y promete traer cambios significativos al panorama de la inteligencia artificial. Con el potencial de modelos multimodales y videos generados por IA, está claro que Microsoft está buscando hacer que ChatGPT sea aún más útil y versátil para sus usuarios. El futuro de la IA y ChatGPT es emocionante y esperamos ver qué otros avances se harán en un futuro cercano. 

Alethea IA y Polygon Labs están contribuyendo al boom de la IA un proyecto NFT impulsado por esta misma que permitirá a los usuarios crear avatares NFT a través de indicaciones basadas en texto similares a Dall-E Imager de OpenAi. Una creación de Avatares NFT más rápida y accesible El proyecto planea permitir que cualquiera pueda crear, entrenar e intercambiar rápidamente personajes de IA como NFT en Polygon». CharacterGPT, desarrollado por Alethea AI, pretende ser accesible a través de motores tradicionales de texto a imagen como Dall-E 2 para ir más allá de Open AI para generar caracteres de IA totalmente interactivos e inteligentes con un mensaje de lenguaje natural de una sola línea. Creación de personajes AI NFT Los NFT se pueden acuñar en mycharacter.ai a través de Polygon dApp de Alethea AI. Para lanzar la dApp, una versión digital del cofundador de Polygon, Sandeep Nailwal, se convirtió en un 1/1 NFT «AI Collectible que se basa en sus escritos, declaraciones públicas y entrevistas». La marca dorada junto al coleccionable de IA representa la confirmación de que el NFT se creó con su permiso. Para gestionar este proceso, Alethea utiliza el «Protocolo de IA: una capa de propiedad y propiedad para IA generativa ahora disponible en Polygon». Nailwal comentó: «He visto de primera mano cómo Alethea AI ha desarrollado esta tecnología en los últimos años y a través de su motor de IA CharacterGPT… Estamos emocionados de seguir apoyando a Alethea a medida que se basa en Polygon y el poder y el potencial de la IA». a la vida” Ahmad Matyana, director de operaciones de Alethea AI, dio algunos ejemplos de posibles casos de uso de la nueva tecnología, ya que «los usuarios ahora pueden crear personajes interactivos e inteligentes que podrían servir como compañeros de IA, guías digitales o NPC en los juegos». La esperanza basada en influencers La compañía también espera que las figuras públicas usen el motor de inteligencia artificial para crear «gemelos digitales» de sí mismos «para que sirvan como compañeros digitales para sus fanáticos». Debido a que los activos se pueden entrenar, los activos digitales también se pueden usar en el metaverso, juegos, museos, estadios deportivos y otras ubicaciones del mundo real para interactuar con los usuarios y actuar como guías virtuales.

Es razonable pensar en las implicaciones de la inteligencia artificial en la Industria 4.0 vienen a pasos agigantados, pero aún no hemos llegado allí.  La inteligencia artificial ya forma parte de nuestro entorno cotidiano, seamos conscientes de ello o no. Por ello hoy comentamos todos esos usos que ya existen de la inteligencia artificial: Tipos de uso de IA: Podemos distinguir dos tipos de aplicaciones de IA para mejorar el día a día de las personas. Software/Metodología: Los asistentes de voz, el reconocimiento de imágenes para desbloquear rostros en teléfonos móviles y la detección de fraudes financieros basada en ML son ejemplos de software de IA que se utilizan actualmente en la vida cotidiana. Nativo/Hardware: Drones, vehículos autónomos, robots de línea de montaje e Internet de las cosas (IoT) son ejemplos de aplicaciones de IA en hardware.  Ejemplos de cómo la IA mejora nuestra vida diaria El software y los dispositivos basados ​​en IA y ML imitan los procesos de pensamiento humano para ayudar a la sociedad a prosperar en la revolución digital. ¿Cómo mejora la inteligencia artificial las redes sociales? Las personas revisan regularmente sus cuentas de redes sociales como Facebook, Twitter, Instagram y otras plataformas. Twitter  Ha comenzado a usar inteligencia artificial detrás de escena para mejorar su producto, desde sugerir tweets hasta combatir material ofensivo o racista y mejorar la experiencia del usuario. Facebook El aprendizaje profundo está ayudando a Facebook a extraer valor de un cuerpo creciente de sus conjuntos de datos no estructurados, extraídos de casi 2000 millones de usuarios que actualizan su estado 293 000 veces por minuto. Instagram Instagram también utiliza big data e inteligencia artificial para orientar anuncios y combatir el ciberacoso, así como para eliminar comentarios ofensivos. Chatbots Los chatbots son programas de inteligencia artificial que pueden responder preguntas y proporcionar contenido relevante a los consumidores con preguntas frecuentes. La inteligencia artificial en los procesos del día a día Autos y aviones autónomos Los drones, o vehículos aéreos no tripulados (UAV), ya están en el aire, realizando tareas de vigilancia y brindando servicios de entrega en una variedad de planes. El mercado de automóviles autónomos aún está en pañales, pero hay suficientes prototipos y proyectos piloto para demostrar que los automóviles autónomos se volverán más comunes a medida que mejoren las tecnologías de inteligencia artificial e Internet de las cosas (IoT). Asistente digital Los asistentes virtuales como Alexa, Siri, Cortana y Google Assistant nos han facilitado la vida. Este software reconoce patrones de voz y proporciona capacidades de procesamiento de lenguaje natural. Plataformas de comida Cuando llega el momento de comer, las aplicaciones y los sitios de pedidos en línea a menudo le envían notificaciones interesantes sobre el desayuno, el almuerzo y la cena. Streaming de música y contenidos multimedia La próxima vez que reproduzca videos recomendados en YouTube, vea programas recomendados en Netflix o vea otros medios, no olvide que la IA también está involucrada. Plagio Si usted es un profesor que corrige ensayos, probablemente se enfrente al mismo problema. El conocimiento y los datos disponibles son casi ilimitados y son aprovechados por estudiantes y empleados malintencionados. Banca Los bancos ahora están utilizando inteligencia artificial (IA) y software de aprendizaje automático para leer firmas manuscritas y aprobar cheques que están libres de riesgos en comparación con lo que se les presentaba anteriormente a los bancos. E-commerce Los almacenes automatizados y los sistemas de gestión de la cadena de suministro impulsados ​​por IA pueden ayudar a las empresas comerciales a gestionar mejor su logística. Viajes y ubicación Los algoritmos de inteligencia artificial sólo pueden verificar imágenes satelitales que se actualizan cada segundo. Estos mapas digitales se crean simultáneamente a partir de imágenes satelitales que incorporan información sobre carriles para bicicletas y espacios de estacionamiento. Servicio de taxi Los autos de alquiler como Uber y Lyft son muy convenientes porque pueden brindarle un auto cuando lo necesite. Respuesta automática Al redactar un nuevo correo electrónico, el programa sugiere posibles respuestas. Algunos sistemas de correo electrónico también incluyen funciones que notifican a los usuarios cuando es el momento de enviar un mensaje. Videojuegos La IA y tecnologías similares se pueden encontrar en una amplia variedad de videojuegos, incluidos los juegos de carreras, los juegos de disparos y los juegos de estrategia. Demandante de empleo Estas aplicaciones utilizan software que ayuda a los consumidores a descubrir los mejores prospectos al sugerir trabajos, roles, empleados y otra información relevante. Seguridad y vigilancia Si bien todos pueden estar en desacuerdo sobre la ética del uso de dichos sistemas, no hay duda de que se están utilizando, y la IA juega un papel importante en eso. Casa inteligente Pero estas aplicaciones de IA no se limitan a asistentes de voz inteligentes como Alexa y Bixby. Estas aplicaciones de IA ahorran energía al encender y apagar automáticamente las luces según la presencia humana, altavoces inteligentes, aplicaciones que ajustan el color de la luz según la hora del día y más. Algoritmo de búsqueda predictivo de Google Sin duda, cada vez que intente buscar algo en Google, verá algunos términos de búsqueda de autocompletar en la barra de búsqueda. Google utiliza varias tecnologías como redes neuronales, aprendizaje profundo, aprendizaje automático e inteligencia artificial en su motor de búsqueda. Internet de las Cosas La convergencia de la IA y el Internet de las cosas (IoT) ofrece infinitas oportunidades para crear tecnologías domésticas más inteligentes que requieren menos intervención humana para funcionar. Crear, comunicar, agregar, analizar y actuar son las cinco fases principales de la habilitación de IoT. Recetas y cocina Sin embargo, también es útil para una variedad de actividades fuera del ámbito típico de investigación de IA. Rasa ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que analiza los alimentos y crea recetas en base a lo que tienes en tu cocina y despensa. Corrección automática La autocorrección no se limita a corregir errores tipográficos. También sugiere al usuario la siguiente palabra en una oración, una ayuda esencial para aquellos que escriben rápidamente. Uso medico Este dispositivo se utiliza

Dentro de las 6 tecnologías que cambiarán el mundo, según Google, la inteligencia artificial es uno de ellos y los ejecutivos de la empresa dijeron que les gustaría ver qué pueden hacer en cinco años.  En diez años la inteligencia artificial se volverá decisiva y  cambiará nuestro mundo. Se simplifican los procesos de trabajo. La inteligencia artificial logrará simplificar muchos procesos. Así, para el sector educativo, por ejemplo, esta tecnología puede ser muy útil ya que nos permite personalizar el aprendizaje personal sin pasar desapercibido. Esto es posible gracias a que la inteligencia artificial puede reconocer patrones. El unión entre cerebro y maquina En una conferencia organizada por Recode, el físico y empresario sudafricano dijo: «La inteligencia artificial y el aprendizaje automático crearán computadoras tan complejas que los humanos están poniendo sus cerebros en una ‘carrera neuronal’ para mantenerse al día». Coches y servicios autónomos Esta nueva tecnología se encarga de analizar datos en bruto para predecir resultados y reconocer patrones, ya se utiliza en sistemas de búsqueda en Internet, programas de seguridad, operaciones financieras y funciones de recomendación de marketing. Empresas que ya aplican inteligencia artificial Google lleva unos cuatro años trabajando en redes neuronales profundas y software de reconocimiento de voz. De hecho, la empresa lleva al menos cuatro años trabajando en ello y cuenta con más de 1.000 empleados dedicados a Alexa. También uno que ha sonado últimamente es Microsoft, que busca hacerse con OpenIA, al igual que ha estado trabajando en una IA que imita la voz del usuario. Pronto estaremos viendo a más empresas incursionar en tener su propia inteligencia artificial

Microsoft planea invertir 10.000 millones de dólares en OpenAI, la empresa de inteligencia artificial creadora de ChatGPT, el sistema de chats creados por robots que con solo un mes de vida ha logrado un gran éxito, según el medio especializado. La operación supondría elevar el valor de OpenAI hasta los 29.000 millones de dólares. Microsoft se reservará el 75 % de las ganancias de OpenAI hasta recuperar el monto de su inversión. A continuación, la estructura de propiedad de OpenAI quedaría como sigue: 49 % de acciones para Microsoft, un porcentaje idéntico para otros inversores y un 2 % para la organización matriz sin ánimo de lucro de OpenAI. El éxito de ChatGPT Desde su creación el pasado mes, ChatGPT ha sido la sensación en el mundo de la inteligencia artificial al crear textos predictivos escritos por robots y que logran una gran apariencia de verosimilitud al trabajar con millones de datos que va incorporando constantemente en el sistema. Así, el chat no solo es capaz de responder a preguntas con información concreta y actualizada, sino que se ha demostrado que puede incluso crear textos razonados en forma de ensayos. Escuelas ya buscan bloquear este sistema La red de escuelas públicas de Nueva York bloqueó el sistema en todos los aparatos que dependen de la red para evitar su posible uso por parte de los alumnos para responder en exámenes o crear textos con fines escolares. Hace unas semanas, Morgan Stanley publicó un informe en el que consideraba que ChatGPT puede convertirse en una amenaza para el buscador líder por excelencia, Google, al hacer peligrar su actual posición indiscutible de punto de entrada en internet para millones de personas, según recoge hoy el portal CNBC.