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Lo último en IA: GPT-5 podría lograr AGI a fin de año La presentación de GPT-4 acaba de ocurrir, pero el entusiasmo en torno a la próxima versión de la tecnología de chatbot de IA ya está creciendo. La última afirmación es que GPT-5 completará su entrenamiento este año, con el potencial de revolucionar la IA. ¿Qué es AGI y qué podría significar para la IA? Según el desarrollador Siqi Chen, se espera que GPT-5 complete su entrenamiento en diciembre de 2023, con OpenAI esperando lograr AGI (inteligencia artificial general). AGI permitiría que una IA comprenda y aprenda cualquier tarea o concepto que los humanos puedan comprender. Esta capacidad permitiría que la IA sea indistinguible de los humanos en términos de sus habilidades. Consecuencias Positivas y Negativas de Lograr la AGI La perspectiva de la AGI es significativa, ya que podría conducir a un aumento de la productividad en varios procesos habilitados por IA, acelerando el trabajo y eliminando tareas tediosas. Sin embargo, las posibles consecuencias no deseadas de otorgar tanto poder a una IA plantean preocupaciones, ya que los efectos negativos de la AGI son desconocidos. Momento del Desarrollo del GPT-5 OpenAI ha predicho que el GPT-4.5 se presentará en septiembre u octubre de 2023 como una versión intermedia entre el GPT-4 y el GPT-5. Si la AGI sale mal, podría permitir la propagación de bots increíblemente convincentes en las redes sociales, difundiendo desinformación y propaganda perjudiciales que son difíciles de detectar. Preocupaciones de Elon Musk Sobre los Bots de IA Elon Musk ha sido vocal sobre sus preocupaciones y su mandato como CEO de Twitter se ha centrado en combatir los bots de IA. Sin embargo, su última idea de restringir el alcance de las cuentas que no han pagado por una membresía de Twitter Blue ha sido criticada.  El Impacto Potencial de la GPT-5 Logrando la AGI El futuro habilitado por la IA tiene el potencial de transformar la forma en que vivimos, y la GPT-5 logrando la AGI sería impactante. Si esto conducirá a consecuencias positivas o negativas aún está por determinarse.

Personalización y Spotify  Spotify siempre ha sido conocido por sus experiencias de música personalizadas, desde Discover Weekly hasta campañas Wrapped. Ahora, la compañía está llevando la personalización a un nivel completamente nuevo con su última función, DJ. Esta guía de IA personalizada te conoce a ti y a tus gustos musicales tan bien que puede elegir lo que reproducir para ti. Presentando el DJ de IA La función de DJ está diseñada para ofrecer una alineación curada de música junto con comentarios sobre las pistas y los artistas que Spotify cree que te gustarán. Selecciona entre la música más reciente y tus favoritas antiguas, incluso resurge esa canción que no has escuchado en años. Luego revisa lo que podrías disfrutar y entrega una selección de canciones elegidas solo para ti. Y lo que es más, se actualiza constantemente según tus comentarios. Cómo funciona el DJ de IA Para crear el DJ, Spotify reimaginó la forma en que los usuarios escuchan en su plataforma. El DJ combina la tecnología de personalización de Spotify, que te ofrece una lista de recomendaciones de música basadas en lo que te gusta, con la IA generativa a través del uso de la tecnología OpenAI. Esta poderosa combinación permite que la IA escanee los últimos lanzamientos y proporcione datos perspicaces sobre la música, los artistas o los géneros que estás escuchando. El papel de la IA generativa en la creación del DJ Los editores de Spotify, que son expertos en géneros y conocen la música y la cultura a fondo, utilizan esta herramienta de IA generativa para escalar su conocimiento innato de formas nunca antes posibles. Y con una plataforma de voz dinámica de la adquisición de Sonantic de Spotify, el DJ da vida a voces impresionantemente realistas a partir de texto. Creando el modelo de voz del DJ con Xavier «X» Jernigan Para crear el modelo de voz para el DJ, Spotify se asoció con su Jefe de Asociaciones Culturales, Xavier “X” Jernigan. Su personalidad y voz resonaron con los oyentes de Spotify y resultaron en una audiencia fiel para el podcast. Su voz es el primer modelo para el DJ, y la compañía seguirá iterando e innovando, como lo hace con todos sus productos. Aprendiendo y mejorando La función de DJ se está implementando actualmente en beta, y cuanto más escuches y le digas al DJ lo que te gusta (¡y lo que no!), Mejores serán sus recomendaciones. Piensa en ello como lo mejor de la personalización de Spotify, pero como un DJ de IA en tu bolsillo. Si no sientes la vibra, simplemente presiona el botón de DJ y cambiará la selección. El poder de la tecnología de personalización de Spotify  En conclusión, la nueva función de DJ de Spotify está lista para llevar las experiencias de música personalizadas a un nuevo nivel. Al combinar la tecnología de personalización de Spotify con la inteligencia artificial generativa y una plataforma de voz dinámica de IA, el DJ puede ofrecer una selección curada de música junto con comentarios sobre las pistas y artistas que Spotify cree que te gustarán. Cuanto más escuches y brindes comentarios, mejores serán sus recomendaciones. El DJ actualmente está en fase beta, y los usuarios pueden esperar tener su propia guía de IA personalizada en su bolsillo muy pronto.

El Discurso Actual sobre Artistas vs. Máquinas La inteligencia artificial (IA) y la creatividad humana pueden parecer una dicotomía, pero en realidad, estas dos pueden complementarse. En particular, los músicos han mostrado interés en explorar cómo la IA y los humanos pueden colaborar en lugar de competir. En noviembre pasado, en la Universidad de las Artes de Estocolmo, una IA y un humano hicieron música juntos. La presentación comenzó con el músico David Dolan tocando el piano en un micrófono mientras que el sistema informático, diseñado y supervisado por el compositor Oded Ben-Tal, «escuchaba» la pieza y agregaba su acompañamiento, improvisando como lo haría una persona. Mientras el discurso de artistas vs. máquinas sobre la IA reemplazando a los periodistas o robando a los ilustradores continúa, los músicos están explorando formas de usar estos modelos para complementar la creatividad humana. La Especulación Histórica sobre la IA y la Música  Para Ben-Tal, la creatividad incluye varios aspectos como la inspiración, la innovación, el oficio, la técnica y el injerto. Cree que no hay razón por la cual las computadoras no puedan ayudar en esa situación de manera útil. Esta visión no es nueva, ya que la especulación de que las computadoras podrían componer música ha existido desde que existe la computadora. Ada Lovelace, matemática y escritora, teorizó una vez que la Máquina Analítica de Charles Babbage, impulsada por vapor, podría ser utilizada para algo más que simplemente números. Creía que la «ciencia de la armonía y de la composición musical» se podría adaptar para componer piezas de música elaboradas y científicas de cualquier grado de complejidad o extensión. Reacciones de los Músicos al Chatbot de IA de ChatGPT y Bing Artistas como Ash Koosha, Arca y Holly Herndon ya han utilizado la IA para enriquecer su música. El clon vocal de IA gratuito de Holly Herndon, Holly +, presentó un lado diferente de la narrativa sobre la tecnología y la música. Ella dijo: «Hay una narrativa en torno a muchas de estas cosas, que es aterradora y distópica. Estoy tratando de presentar otro lado: Esta es una oportunidad». Consideraciones de Derechos de Autor y Capacidades Creativas de la IA  El uso de la IA en la música plantea preguntas sobre los derechos de autor y si los compositores pueden defenderse contra el plagio o si se debe informar a las audiencias cuando se utiliza la IA. El modelo Google MusicLM, que convierte el texto en música, no se ha lanzado debido a los riesgos asociados con la generación de música y la posible apropiación indebida de contenido creativo. Sin embargo, la IA sigue presentando atractivas capacidades creativas. Los músicos pueden utilizar la IA para improvisar con un pianista fuera de su conjunto de habilidades o inspirarse en las composiciones de la IA en un género con el que no están familiarizados, como la música folk irlandesa. Una Alternativa a la Narrativa de Humanos vs. Máquinas Aunque la inteligencia artificial generativa puede ser inquietante porque muestra un tipo de creatividad normalmente atribuida a los humanos, Ben-Tal la ve como otra tecnología, otro instrumento, en una línea que se remonta a la flauta de hueso. Él cree que la IA generativa no es muy diferente a los tocadiscos, que permitieron a los artistas raspar los discos y samplear sus sonidos, creando nuevos géneros musicales.  La Fantasía Más Salvaje (aunque Controversial) de que la IA Realice la Visión de un Artista  En conclusión, el miedo a que la IA reemplace la creatividad humana es innecesario. La IA y los humanos pueden colaborar, y sus esfuerzos conjuntos podrían crear nuevos géneros de música o producir una mejor versión de la visión de un compositor. El uso de la IA en la música plantea preguntas sobre los derechos de autor, pero presenta atractivas capacidades creativas a corto y largo plazo. Mientras la discusión de humanos vs. máquinas sobre la IA continúa, los músicos están explorando en silencio cómo estos modelos podrían complementar la creatividad humana.

Mejora de la precisión y capacidades de razonamiento avanzadas El 14 de marzo de 2023 se lanzó la última versión del software de inteligencia artificial, Chat GPT-4. En comparación con su predecesor, Chat GPT-3, Chat GPT-4 ha sido sometido a un extenso entrenamiento en diferentes comandos, incluyendo los maliciosos, para hacerlo menos susceptible a la manipulación del usuario. Esta nueva versión ofrece información más factual y precisa y tiene mejores capacidades de razonamiento. Reconocimiento de imagen multimodal para aplicaciones del mundo real Chat GPT-4 también es capaz de comprender imágenes, lo que lo hace multimodal, lo que significa que puede entender diferentes modos de información, incluyendo palabras e imágenes. Los usuarios pueden pedirle a la IA que describa una imagen, lo que lo hace útil para aquellos con dificultades visuales. Además, Chat GPT-4 puede procesar hasta 25,000 palabras a la vez, que es ocho veces más que Chat GPT-3, lo que lo hace mejor equipado para manejar documentos más grandes. Aumento de la potencia de procesamiento para entornos de trabajo eficientes Según Open AI, Chat GPT-4 supera a Chat GPT-3 hasta en un 16% en pruebas comunes de aprendizaje automático, lo que lo hace más accesible para los que no hablan inglés. Además, la última versión es menos probable que responda a contenido no permitido y es un 40% más probable que produzca respuestas factuales, lo que lo hace más seguro para los usuarios en general. Funciones de seguridad mejoradas para la protección del usuario En una comparación entre Chat GPT y Chat GPT-4, ambas IA recibieron la misma pregunta, y aunque ambas pudieron proporcionar una solución, Chat GPT-4 ofreció una respuesta más precisa y menos extensa, lo que implica que ofrecerá soluciones más consistentes y basadas en hechos que su predecesor. En conclusión, Chat GPT-4 ofrece varias mejoras notables sobre Chat GPT-3. Sus mejores capacidades de razonamiento, comprensión de imágenes y capacidad para procesar documentos más grandes lo hacen más eficiente y versátil. La IA es menos susceptible a la manipulación del usuario y menos probable que responda a contenido no permitido, lo que la convierte en una experiencia más segura y completa para los usuarios.

Preocupaciones sobre los Chatbots de IA en los Servicios de Salud Mental La inteligencia artificial (IA) se está utilizando cada vez más en diversas industrias, incluyendo las artes y los servicios de salud mental. Sin embargo, algunos expertos creen que hay implicaciones en este uso de la tecnología. Por ejemplo, se han explorado chatbots de IA como una forma de proporcionar servicios de salud mental. Si bien esto ayudaría a cerrar la brecha entre la demanda de tratamiento y la oferta de clínicos, algunas personas están preocupadas por la pérdida del contacto humano que esto implicaría. Además, la IA puede plantear una amenaza a la privacidad, y no está claro quién sería el dueño de la información privada que los pacientes revelan a los chatbots de terapia. Beneficios Potenciales de la Terapia de IA en la Psicoterapia A pesar de los posibles inconvenientes, la terapia de IA puede mejorar la psicoterapia, no solo en términos de acceso, sino también en cuanto a la fidelidad a los modelos de tratamiento, la consistencia y la capacidad de recopilar grandes datos sobre lo que funciona y lo que no en la psicoterapia. Además, un modelo de IA sofisticado puede ajustarse a las necesidades de un cliente de una manera en que un terapeuta humano no puede. Sin embargo, algunas personas están preocupadas por la perspectiva de que un algoritmo de IA reemplace la experiencia humana a humano de la terapia. En esta relación, las experiencias como la transferencia o las distorsiones cognitivas pueden ser nombradas, examinadas y cambiadas a medida que surgen. Además, la neurociencia moderna ha descubierto que los humanos co-regulan sus sistemas nerviosos autónomos a través de la proximidad y la comunicación a través de las expresiones faciales. Inquietud sobre las Perspectivas de que la IA Reemplace la Terapia Humana a Humana El uso de IA en las artes también está ganando terreno. Por ejemplo, sitios web como Midjourney ahora pueden crear arte a partir de indicaciones de texto. Si bien esto plantea preguntas sobre el futuro de los artistas humanos, la IA todavía no puede replicar los matices y sutilezas que los artistas humanos aportan a su trabajo. IA en las Artes y Preguntas sobre el Futuro de los Artistas Humanos En general, si bien la IA tiene el potencial de revolucionar los servicios de salud mental y las artes, existen preocupaciones sobre el impacto de esta tecnología en las experiencias humanas. Por lo tanto, es importante que se aborden estas preocupaciones a medida que la IA continúa desarrollándose e implementándose.

Enfoque de Google en Iniciativas de Salud Google ha revelado planes para incorporar inteligencia artificial (IA) en iniciativas de salud, incluyendo el uso de tecnología generadora de lenguaje en exámenes médicos e investigación asistida por IA, ayudando a los consumidores a encontrar información más rápidamente a través de búsquedas en internet y proporcionando herramientas para que los desarrolladores construyan aplicaciones de salud a nivel global. Según la jefa de salud de Google, Karen DeSalvo, el alcance global y las tecnologías avanzadas de IA de Google pueden ayudar a miles de millones de personas a vivir vidas más saludables.  Enfoque Más Integrado de Google en Iniciativas de Salud El enfoque de la gigante tecnológica contrasta ahora con el de sus pares de la industria como Apple y Amazon.com, que se centran en dispositivos portátiles y servicios de atención médica como farmacias y atención primaria. Dos empresas de Alphabet, Verily y Calico, también se han movido lentamente en los últimos años. Google ha asimilado los esfuerzos de la IA en la salud de varias maneras en su producto principal, la búsqueda, para proporcionar información sobre la reinscripción en Medicaid y para verificar que miles de proveedores de atención médica en los EE. UU. acepten ciertos planes de Medicaid en su estado. Uso de la IA de Google en la investigación médica Además, Google ha integrado modelos de IA, incluidos modelos de lenguaje amplio, en la investigación médica. Med-PaLM 2, la segunda iteración de un modelo de IA que responde preguntas de exámenes médicos, obtuvo una puntuación del 85% al responder preguntas de estilo de licencia médica estadounidense, mientras que los análisis de ultrasonido asistidos por IA de Google, el cribado de tuberculosis y la investigación del cáncer han dado pasos significativos. Pila de salud abierta de Google para desarrolladores Además, Google presentó Open Health Stack, una suite de herramientas de código abierto para ayudar a los tecnólogos a construir aplicaciones que puedan proporcionar acceso a datos de salud de la población, monitorear la salud de la comunidad o ayudar a los trabajadores de la salud a tomar decisiones informadas en la atención al paciente. El reciente movimiento de Google para reafirmar su dominio en la IA generativa ha llevado a la incorporación de la IA generativa en todos sus productos más importantes, incluidas las iniciativas relacionadas con la salud. En conclusión, la incorporación de la IA de Google en las iniciativas de atención médica, incluida la tecnología de generación de lenguaje y la investigación asistida por IA, puede ayudar a las personas de todo el mundo a vivir vidas más saludables. El enfoque de la compañía, en contraste con sus pares de la industria, se centra en integrar la IA en productos principales como la búsqueda y YouTube. Al asimilar los esfuerzos de la IA en la salud en la búsqueda, Google está facilitando que las personas accedan a la información de reinscripción en Medicaid y está proporcionando las mejores prácticas para la producción de video en YouTube. Med-PaLM 2 y los análisis de ultrasonido asistidos por IA de Google, el cribado de tuberculosis y la investigación del cáncer han dado pasos significativos, mientras que Open Health Stack proporciona una suite de herramientas de código abierto para ayudar a los desarrolladores a construir aplicaciones de salud en todo el mundo.

Una Demostración de la Eficiencia de AlphaFlow Un equipo de investigadores de ingeniería química ha desarrollado un innovador laboratorio autoconducido llamado AlphaFlow que puede optimizar el descubrimiento de rutas de reacción complejas y de múltiples pasos para la síntesis de materiales y moléculas funcionales avanzadas. AlphaFlow integra técnicas de inteligencia artificial (IA), específicamente de aprendizaje por refuerzo, con dispositivos microfluídicos automatizados para acelerar el proceso de descubrimiento de materiales. Modelo de IA y Proceso de Toma de Decisiones de AlphaFlow Las técnicas tradicionales para descubrir nuevas químicas dependen de variar un parámetro a la vez, pero AlphaFlow puede realizar más experimentos que 100 químicos humanos en el mismo período de tiempo y utilizando menos del 0.01% de los productos químicos relevantes. El modelo de IA detrás de AlphaFlow toma decisiones sobre qué experimento realizar a continuación en función de los datos que ha desarrollado a partir de los experimentos que ya ha realizado y lo que predice que serán los resultados de los próximos varios experimentos. AlphaFlow: Descubrimientos y Optimizaciones AlphaFlow Tiene una amplia gama de aplicaciones, desde el descubrimiento de nuevas químicas hasta la optimización del proceso de fabricación de químicas conocidas. Para el descubrimiento, el sistema intenta determinar qué precursores deben agregarse, así como el mejor orden en que deben agregarse, para encontrar una química con el mejor rendimiento. Mientras que para la optimización, el modelo de IA ya sabe qué precursores deben agregarse y en qué orden, y su enfoque se centra en determinar qué cantidad de cada precursor se necesita, así como la cantidad de tiempo necesaria para cada reacción, para alcanzar un rendimiento óptimo de la manera más eficiente posible. AI y Química: La Integración Que Reduce el Tiempo de Desarrollo  La integración de AI y química de AlphaFlow reduce el tiempo necesario para desarrollar nuevas químicas en al menos un orden de magnitud. Este sistema también ofrece nuevas perspectivas sobre la química fundamental al desarrollar un nuevo método para producir un nanocristal semiconductor con menos pasos, ampliando nuestra comprensión de la química involucrada.  AlphaFlow y la Deposición Coloidal en Capas Atómicas En la actualidad, AlphaFlow está diseñado para realizar experimentos relacionados con la deposición coloidal en capas atómicas, pero podría modificarse para realizar cualquier rango de experimentos que involucren la realización de reacciones químicas en solución. Los investigadores están buscando socios en la comunidad de investigación y en el sector privado para usar AlphaFlow y abordar desafíos químicos. ¿Es AlphaFlow el Futuro de la Investigación en Química? AlphaFlow es de código abierto, y los investigadores creen en compartir datos experimentales de alta calidad, reproducibles y estandarizados, tanto de fracasos como de éxitos, para acelerar el descubrimiento de nuevos materiales y procesos químicos. AlphaFlow es el primer laboratorio autoimpulsado que integra el aprendizaje por refuerzo con AI, destacando hasta qué punto AI y las ciencias físicas pueden beneficiarse mutuamente.

ChatGPT ha sido ineludible en los últimos meses, y parece que Microsoft está a punto de actualizar la herramienta de IA con una actualización que podría volver a ponerla en el centro de atención. Esto se debe a que la empresa está lista para lanzar GPT-4 tan pronto como la próxima semana, y potencialmente permitirá crear videos generados por IA a partir de simples indicaciones de texto.  GPT-4 y modelos multimodales  La noticia del lanzamiento de GPT-4 fue revelada por Andreas Braun, Director de Tecnología de Microsoft Alemania, en un evento centrado en la IA titulado «AI in Focus – Digital Kickoff». Braun explicó que GPT-4 será un modelo «multimodal», lo que permitiría a la IA traducir el texto del usuario en imágenes, música y video.  ChatGPT y videos generados por IA  Actualmente, ChatGPT solo puede responder en forma de texto, pero la próxima actualización cambiará todo eso. ChatGPT no será la primera herramienta en generar videos creados por IA, ya que en 2022, el propietario de Facebook, Meta, lanzó Make-A-Video, que crea videos realistas basados en indicaciones de texto cortas. Parece que la próxima versión de ChatGPT podría hacer algo similar.  GPT-4 y la eficiencia del centro de llamadas  Microsoft proporcionó un ejemplo de cómo se podría utilizar GPT-4 para convertir automáticamente las conversaciones telefónicas entre empleados y clientes en texto. Esto ahorraría enormes cantidades de tiempo y esfuerzo que anteriormente se dedicarían a resumir esas llamadas después de que finalizaran.  Integración del navegador web Bing  Microsoft no mencionó la integración de ChatGPT en su navegador web Bing durante el evento de inteligencia artificial. Esto podría deberse a la reciente controversia que lo rodea, pero aún está por verse qué cambios o correcciones Microsoft puede implementar en el futuro.  El futuro de ChatGPT Con GPT-4  Listo para lanzarse tan pronto como la próxima semana, no tendremos que esperar mucho antes de ver de lo que es capaz la próxima versión de ChatGPT. Será interesante ver si Microsoft ha solucionado algunos de los problemas persistentes con su asistente de inteligencia artificial y si puede incorporar con éxito videos generados por IA en las capacidades de ChatGPT.  En conclusión, el próximo lanzamiento de GPT-4 es muy esperado y promete traer cambios significativos al panorama de la inteligencia artificial. Con el potencial de modelos multimodales y videos generados por IA, está claro que Microsoft está buscando hacer que ChatGPT sea aún más útil y versátil para sus usuarios. El futuro de la IA y ChatGPT es emocionante y esperamos ver qué otros avances se harán en un futuro cercano. 

Alethea IA y Polygon Labs están contribuyendo al boom de la IA un proyecto NFT impulsado por esta misma que permitirá a los usuarios crear avatares NFT a través de indicaciones basadas en texto similares a Dall-E Imager de OpenAi. Una creación de Avatares NFT más rápida y accesible El proyecto planea permitir que cualquiera pueda crear, entrenar e intercambiar rápidamente personajes de IA como NFT en Polygon». CharacterGPT, desarrollado por Alethea AI, pretende ser accesible a través de motores tradicionales de texto a imagen como Dall-E 2 para ir más allá de Open AI para generar caracteres de IA totalmente interactivos e inteligentes con un mensaje de lenguaje natural de una sola línea. Creación de personajes AI NFT Los NFT se pueden acuñar en mycharacter.ai a través de Polygon dApp de Alethea AI. Para lanzar la dApp, una versión digital del cofundador de Polygon, Sandeep Nailwal, se convirtió en un 1/1 NFT «AI Collectible que se basa en sus escritos, declaraciones públicas y entrevistas». La marca dorada junto al coleccionable de IA representa la confirmación de que el NFT se creó con su permiso. Para gestionar este proceso, Alethea utiliza el «Protocolo de IA: una capa de propiedad y propiedad para IA generativa ahora disponible en Polygon». Nailwal comentó: «He visto de primera mano cómo Alethea AI ha desarrollado esta tecnología en los últimos años y a través de su motor de IA CharacterGPT… Estamos emocionados de seguir apoyando a Alethea a medida que se basa en Polygon y el poder y el potencial de la IA». a la vida” Ahmad Matyana, director de operaciones de Alethea AI, dio algunos ejemplos de posibles casos de uso de la nueva tecnología, ya que «los usuarios ahora pueden crear personajes interactivos e inteligentes que podrían servir como compañeros de IA, guías digitales o NPC en los juegos». La esperanza basada en influencers La compañía también espera que las figuras públicas usen el motor de inteligencia artificial para crear «gemelos digitales» de sí mismos «para que sirvan como compañeros digitales para sus fanáticos». Debido a que los activos se pueden entrenar, los activos digitales también se pueden usar en el metaverso, juegos, museos, estadios deportivos y otras ubicaciones del mundo real para interactuar con los usuarios y actuar como guías virtuales.

Es razonable pensar en las implicaciones de la inteligencia artificial en la Industria 4.0 vienen a pasos agigantados, pero aún no hemos llegado allí.  La inteligencia artificial ya forma parte de nuestro entorno cotidiano, seamos conscientes de ello o no. Por ello hoy comentamos todos esos usos que ya existen de la inteligencia artificial: Tipos de uso de IA: Podemos distinguir dos tipos de aplicaciones de IA para mejorar el día a día de las personas. Software/Metodología: Los asistentes de voz, el reconocimiento de imágenes para desbloquear rostros en teléfonos móviles y la detección de fraudes financieros basada en ML son ejemplos de software de IA que se utilizan actualmente en la vida cotidiana. Nativo/Hardware: Drones, vehículos autónomos, robots de línea de montaje e Internet de las cosas (IoT) son ejemplos de aplicaciones de IA en hardware.  Ejemplos de cómo la IA mejora nuestra vida diaria El software y los dispositivos basados ​​en IA y ML imitan los procesos de pensamiento humano para ayudar a la sociedad a prosperar en la revolución digital. ¿Cómo mejora la inteligencia artificial las redes sociales? Las personas revisan regularmente sus cuentas de redes sociales como Facebook, Twitter, Instagram y otras plataformas. Twitter   Ha comenzado a usar inteligencia artificial detrás de escena para mejorar su producto, desde sugerir tweets hasta combatir material ofensivo o racista y mejorar la experiencia del usuario. Facebook El aprendizaje profundo está ayudando a Facebook a extraer valor de un cuerpo creciente de sus conjuntos de datos no estructurados, extraídos de casi 2000 millones de usuarios que actualizan su estado 293 000 veces por minuto. Instagram Instagram también utiliza big data e inteligencia artificial para orientar anuncios y combatir el ciberacoso, así como para eliminar comentarios ofensivos. Chatbots Los chatbots son programas de inteligencia artificial que pueden responder preguntas y proporcionar contenido relevante a los consumidores con preguntas frecuentes. La inteligencia artificial en los procesos del día a día Autos y aviones autónomos Los drones, o vehículos aéreos no tripulados (UAV), ya están en el aire, realizando tareas de vigilancia y brindando servicios de entrega en una variedad de planes. El mercado de automóviles autónomos aún está en pañales, pero hay suficientes prototipos y proyectos piloto para demostrar que los automóviles autónomos se volverán más comunes a medida que mejoren las tecnologías de inteligencia artificial e Internet de las cosas (IoT). Asistente digital Los asistentes virtuales como Alexa, Siri, Cortana y Google Assistant nos han facilitado la vida. Este software reconoce patrones de voz y proporciona capacidades de procesamiento de lenguaje natural. Plataformas de comida Cuando llega el momento de comer, las aplicaciones y los sitios de pedidos en línea a menudo le envían notificaciones interesantes sobre el desayuno, el almuerzo y la cena. Streaming de música y contenidos multimedia La próxima vez que reproduzca videos recomendados en YouTube, vea programas recomendados en Netflix o vea otros medios, no olvide que la IA también está involucrada. Plagio Si usted es un profesor que corrige ensayos, probablemente se enfrente al mismo problema. El conocimiento y los datos disponibles son casi ilimitados y son aprovechados por estudiantes y empleados malintencionados. Banca Los bancos ahora están utilizando inteligencia artificial (IA) y software de aprendizaje automático para leer firmas manuscritas y aprobar cheques que están libres de riesgos en comparación con lo que se les presentaba anteriormente a los bancos. E-commerce Los almacenes automatizados y los sistemas de gestión de la cadena de suministro impulsados ​​por IA pueden ayudar a las empresas comerciales a gestionar mejor su logística. Viajes y ubicación Los algoritmos de inteligencia artificial sólo pueden verificar imágenes satelitales que se actualizan cada segundo. Estos mapas digitales se crean simultáneamente a partir de imágenes satelitales que incorporan información sobre carriles para bicicletas y espacios de estacionamiento. Servicio de taxi Los autos de alquiler como Uber y Lyft son muy convenientes porque pueden brindarle un auto cuando lo necesite. Respuesta automática Al redactar un nuevo correo electrónico, el programa sugiere posibles respuestas. Algunos sistemas de correo electrónico también incluyen funciones que notifican a los usuarios cuando es el momento de enviar un mensaje. Videojuegos La IA y tecnologías similares se pueden encontrar en una amplia variedad de videojuegos, incluidos los juegos de carreras, los juegos de disparos y los juegos de estrategia. Demandante de empleo Estas aplicaciones utilizan software que ayuda a los consumidores a descubrir los mejores prospectos al sugerir trabajos, roles, empleados y otra información relevante. Seguridad y vigilancia Si bien todos pueden estar en desacuerdo sobre la ética del uso de dichos sistemas, no hay duda de que se están utilizando, y la IA juega un papel importante en eso. Casa inteligente Pero estas aplicaciones de IA no se limitan a asistentes de voz inteligentes como Alexa y Bixby. Estas aplicaciones de IA ahorran energía al encender y apagar automáticamente las luces según la presencia humana, altavoces inteligentes, aplicaciones que ajustan el color de la luz según la hora del día y más. Algoritmo de búsqueda predictivo de Google Sin duda, cada vez que intente buscar algo en Google, verá algunos términos de búsqueda de autocompletar en la barra de búsqueda. Google utiliza varias tecnologías como redes neuronales, aprendizaje profundo, aprendizaje automático e inteligencia artificial en su motor de búsqueda. Internet de las Cosas La convergencia de la IA y el Internet de las cosas (IoT) ofrece infinitas oportunidades para crear tecnologías domésticas más inteligentes que requieren menos intervención humana para funcionar. Crear, comunicar, agregar, analizar y actuar son las cinco fases principales de la habilitación de IoT. Recetas y cocina Sin embargo, también es útil para una variedad de actividades fuera del ámbito típico de investigación de IA. Rasa ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que analiza los alimentos y crea recetas en base a lo que tienes en tu cocina y despensa. Corrección automática La autocorrección no se limita a corregir errores tipográficos. También sugiere al usuario la siguiente palabra en una oración, una ayuda esencial para aquellos que escriben rápidamente. Uso medico Este dispositivo se

Dentro de las 6 tecnologías que cambiarán el mundo, según Google, la inteligencia artificial es uno de ellos y los ejecutivos de la empresa dijeron que les gustaría ver qué pueden hacer en cinco años.  En diez años la inteligencia artificial se volverá decisiva y  cambiará nuestro mundo. Se simplifican los procesos de trabajo. La inteligencia artificial logrará simplificar muchos procesos. Así, para el sector educativo, por ejemplo, esta tecnología puede ser muy útil ya que nos permite personalizar el aprendizaje personal sin pasar desapercibido. Esto es posible gracias a que la inteligencia artificial puede reconocer patrones. El unión entre cerebro y maquina En una conferencia organizada por Recode, el físico y empresario sudafricano dijo: «La inteligencia artificial y el aprendizaje automático crearán computadoras tan complejas que los humanos están poniendo sus cerebros en una ‘carrera neuronal’ para mantenerse al día». Coches y servicios autónomos Esta nueva tecnología se encarga de analizar datos en bruto para predecir resultados y reconocer patrones, ya se utiliza en sistemas de búsqueda en Internet, programas de seguridad, operaciones financieras y funciones de recomendación de marketing. Empresas que ya aplican inteligencia artificial Google lleva unos cuatro años trabajando en redes neuronales profundas y software de reconocimiento de voz. De hecho, la empresa lleva al menos cuatro años trabajando en ello y cuenta con más de 1.000 empleados dedicados a Alexa. También uno que ha sonado últimamente es Microsoft , que busca hacerse con OpenIA, al igual que ha estado trabajando en una IA que imita la voz del usuario. Pronto estaremos viendo a más empresas incursionar en tener su propia inteligencia artificial