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Lo último en IA: GPT-5 podría lograr AGI a fin de año La presentación de GPT-4 acaba de ocurrir, pero el entusiasmo en torno a la próxima versión de la tecnología de chatbot de IA ya está creciendo. La última afirmación es que GPT-5 completará su entrenamiento este año, con el potencial de revolucionar la IA. ¿Qué es AGI y qué podría significar para la IA? Según el desarrollador Siqi Chen, se espera que GPT-5 complete su entrenamiento en diciembre de 2023, con OpenAI esperando lograr AGI (inteligencia artificial general). AGI permitiría que una IA comprenda y aprenda cualquier tarea o concepto que los humanos puedan comprender. Esta capacidad permitiría que la IA sea indistinguible de los humanos en términos de sus habilidades. Consecuencias Positivas y Negativas de Lograr la AGI La perspectiva de la AGI es significativa, ya que podría conducir a un aumento de la productividad en varios procesos habilitados por IA, acelerando el trabajo y eliminando tareas tediosas. Sin embargo, las posibles consecuencias no deseadas de otorgar tanto poder a una IA plantean preocupaciones, ya que los efectos negativos de la AGI son desconocidos. Momento del Desarrollo del GPT-5 OpenAI ha predicho que el GPT-4.5 se presentará en septiembre u octubre de 2023 como una versión intermedia entre el GPT-4 y el GPT-5. Si la AGI sale mal, podría permitir la propagación de bots increíblemente convincentes en las redes sociales, difundiendo desinformación y propaganda perjudiciales que son difíciles de detectar. Preocupaciones de Elon Musk Sobre los Bots de IA Elon Musk ha sido vocal sobre sus preocupaciones y su mandato como CEO de Twitter se ha centrado en combatir los bots de IA. Sin embargo, su última idea de restringir el alcance de las cuentas que no han pagado por una membresía de Twitter Blue ha sido criticada.  El Impacto Potencial de la GPT-5 Logrando la AGI El futuro habilitado por la IA tiene el potencial de transformar la forma en que vivimos, y la GPT-5 logrando la AGI sería impactante. Si esto conducirá a consecuencias positivas o negativas aún está por determinarse.

Personalización y Spotify  Spotify siempre ha sido conocido por sus experiencias de música personalizadas, desde Discover Weekly hasta campañas Wrapped. Ahora, la compañía está llevando la personalización a un nivel completamente nuevo con su última función, DJ. Esta guía de IA personalizada te conoce a ti y a tus gustos musicales tan bien que puede elegir lo que reproducir para ti. Presentando el DJ de IA La función de DJ está diseñada para ofrecer una alineación curada de música junto con comentarios sobre las pistas y los artistas que Spotify cree que te gustarán. Selecciona entre la música más reciente y tus favoritas antiguas, incluso resurge esa canción que no has escuchado en años. Luego revisa lo que podrías disfrutar y entrega una selección de canciones elegidas solo para ti. Y lo que es más, se actualiza constantemente según tus comentarios. Cómo funciona el DJ de IA Para crear el DJ, Spotify reimaginó la forma en que los usuarios escuchan en su plataforma. El DJ combina la tecnología de personalización de Spotify, que te ofrece una lista de recomendaciones de música basadas en lo que te gusta, con la IA generativa a través del uso de la tecnología OpenAI. Esta poderosa combinación permite que la IA escanee los últimos lanzamientos y proporcione datos perspicaces sobre la música, los artistas o los géneros que estás escuchando. El papel de la IA generativa en la creación del DJ Los editores de Spotify, que son expertos en géneros y conocen la música y la cultura a fondo, utilizan esta herramienta de IA generativa para escalar su conocimiento innato de formas nunca antes posibles. Y con una plataforma de voz dinámica de la adquisición de Sonantic de Spotify, el DJ da vida a voces impresionantemente realistas a partir de texto. Creando el modelo de voz del DJ con Xavier «X» Jernigan Para crear el modelo de voz para el DJ, Spotify se asoció con su Jefe de Asociaciones Culturales, Xavier “X” Jernigan. Su personalidad y voz resonaron con los oyentes de Spotify y resultaron en una audiencia fiel para el podcast. Su voz es el primer modelo para el DJ, y la compañía seguirá iterando e innovando, como lo hace con todos sus productos. Aprendiendo y mejorando La función de DJ se está implementando actualmente en beta, y cuanto más escuches y le digas al DJ lo que te gusta (¡y lo que no!), Mejores serán sus recomendaciones. Piensa en ello como lo mejor de la personalización de Spotify, pero como un DJ de IA en tu bolsillo. Si no sientes la vibra, simplemente presiona el botón de DJ y cambiará la selección. El poder de la tecnología de personalización de Spotify  En conclusión, la nueva función de DJ de Spotify está lista para llevar las experiencias de música personalizadas a un nuevo nivel. Al combinar la tecnología de personalización de Spotify con la inteligencia artificial generativa y una plataforma de voz dinámica de IA, el DJ puede ofrecer una selección curada de música junto con comentarios sobre las pistas y artistas que Spotify cree que te gustarán. Cuanto más escuches y brindes comentarios, mejores serán sus recomendaciones. El DJ actualmente está en fase beta, y los usuarios pueden esperar tener su propia guía de IA personalizada en su bolsillo muy pronto.

El Discurso Actual sobre Artistas vs. Máquinas La inteligencia artificial (IA) y la creatividad humana pueden parecer una dicotomía, pero en realidad, estas dos pueden complementarse. En particular, los músicos han mostrado interés en explorar cómo la IA y los humanos pueden colaborar en lugar de competir. En noviembre pasado, en la Universidad de las Artes de Estocolmo, una IA y un humano hicieron música juntos. La presentación comenzó con el músico David Dolan tocando el piano en un micrófono mientras que el sistema informático, diseñado y supervisado por el compositor Oded Ben-Tal, «escuchaba» la pieza y agregaba su acompañamiento, improvisando como lo haría una persona. Mientras el discurso de artistas vs. máquinas sobre la IA reemplazando a los periodistas o robando a los ilustradores continúa, los músicos están explorando formas de usar estos modelos para complementar la creatividad humana. La Especulación Histórica sobre la IA y la Música  Para Ben-Tal, la creatividad incluye varios aspectos como la inspiración, la innovación, el oficio, la técnica y el injerto. Cree que no hay razón por la cual las computadoras no puedan ayudar en esa situación de manera útil. Esta visión no es nueva, ya que la especulación de que las computadoras podrían componer música ha existido desde que existe la computadora. Ada Lovelace, matemática y escritora, teorizó una vez que la Máquina Analítica de Charles Babbage, impulsada por vapor, podría ser utilizada para algo más que simplemente números. Creía que la «ciencia de la armonía y de la composición musical» se podría adaptar para componer piezas de música elaboradas y científicas de cualquier grado de complejidad o extensión. Reacciones de los Músicos al Chatbot de IA de ChatGPT y Bing Artistas como Ash Koosha, Arca y Holly Herndon ya han utilizado la IA para enriquecer su música. El clon vocal de IA gratuito de Holly Herndon, Holly +, presentó un lado diferente de la narrativa sobre la tecnología y la música. Ella dijo: «Hay una narrativa en torno a muchas de estas cosas, que es aterradora y distópica. Estoy tratando de presentar otro lado: Esta es una oportunidad». Consideraciones de Derechos de Autor y Capacidades Creativas de la IA  El uso de la IA en la música plantea preguntas sobre los derechos de autor y si los compositores pueden defenderse contra el plagio o si se debe informar a las audiencias cuando se utiliza la IA. El modelo Google MusicLM, que convierte el texto en música, no se ha lanzado debido a los riesgos asociados con la generación de música y la posible apropiación indebida de contenido creativo. Sin embargo, la IA sigue presentando atractivas capacidades creativas. Los músicos pueden utilizar la IA para improvisar con un pianista fuera de su conjunto de habilidades o inspirarse en las composiciones de la IA en un género con el que no están familiarizados, como la música folk irlandesa. Una Alternativa a la Narrativa de Humanos vs. Máquinas Aunque la inteligencia artificial generativa puede ser inquietante porque muestra un tipo de creatividad normalmente atribuida a los humanos, Ben-Tal la ve como otra tecnología, otro instrumento, en una línea que se remonta a la flauta de hueso. Él cree que la IA generativa no es muy diferente a los tocadiscos, que permitieron a los artistas raspar los discos y samplear sus sonidos, creando nuevos géneros musicales.  La Fantasía Más Salvaje (aunque Controversial) de que la IA Realice la Visión de un Artista  En conclusión, el miedo a que la IA reemplace la creatividad humana es innecesario. La IA y los humanos pueden colaborar, y sus esfuerzos conjuntos podrían crear nuevos géneros de música o producir una mejor versión de la visión de un compositor. El uso de la IA en la música plantea preguntas sobre los derechos de autor, pero presenta atractivas capacidades creativas a corto y largo plazo. Mientras la discusión de humanos vs. máquinas sobre la IA continúa, los músicos están explorando en silencio cómo estos modelos podrían complementar la creatividad humana.

Mejora de la precisión y capacidades de razonamiento avanzadas El 14 de marzo de 2023 se lanzó la última versión del software de inteligencia artificial, Chat GPT-4. En comparación con su predecesor, Chat GPT-3, Chat GPT-4 ha sido sometido a un extenso entrenamiento en diferentes comandos, incluyendo los maliciosos, para hacerlo menos susceptible a la manipulación del usuario. Esta nueva versión ofrece información más factual y precisa y tiene mejores capacidades de razonamiento. Reconocimiento de imagen multimodal para aplicaciones del mundo real Chat GPT-4 también es capaz de comprender imágenes, lo que lo hace multimodal, lo que significa que puede entender diferentes modos de información, incluyendo palabras e imágenes. Los usuarios pueden pedirle a la IA que describa una imagen, lo que lo hace útil para aquellos con dificultades visuales. Además, Chat GPT-4 puede procesar hasta 25,000 palabras a la vez, que es ocho veces más que Chat GPT-3, lo que lo hace mejor equipado para manejar documentos más grandes. Aumento de la potencia de procesamiento para entornos de trabajo eficientes Según Open AI, Chat GPT-4 supera a Chat GPT-3 hasta en un 16% en pruebas comunes de aprendizaje automático, lo que lo hace más accesible para los que no hablan inglés. Además, la última versión es menos probable que responda a contenido no permitido y es un 40% más probable que produzca respuestas factuales, lo que lo hace más seguro para los usuarios en general. Funciones de seguridad mejoradas para la protección del usuario En una comparación entre Chat GPT y Chat GPT-4, ambas IA recibieron la misma pregunta, y aunque ambas pudieron proporcionar una solución, Chat GPT-4 ofreció una respuesta más precisa y menos extensa, lo que implica que ofrecerá soluciones más consistentes y basadas en hechos que su predecesor. En conclusión, Chat GPT-4 ofrece varias mejoras notables sobre Chat GPT-3. Sus mejores capacidades de razonamiento, comprensión de imágenes y capacidad para procesar documentos más grandes lo hacen más eficiente y versátil. La IA es menos susceptible a la manipulación del usuario y menos probable que responda a contenido no permitido, lo que la convierte en una experiencia más segura y completa para los usuarios.

Una Demostración de la Eficiencia de AlphaFlow Un equipo de investigadores de ingeniería química ha desarrollado un innovador laboratorio autoconducido llamado AlphaFlow que puede optimizar el descubrimiento de rutas de reacción complejas y de múltiples pasos para la síntesis de materiales y moléculas funcionales avanzadas. AlphaFlow integra técnicas de inteligencia artificial (IA), específicamente de aprendizaje por refuerzo, con dispositivos microfluídicos automatizados para acelerar el proceso de descubrimiento de materiales. Modelo de IA y Proceso de Toma de Decisiones de AlphaFlow Las técnicas tradicionales para descubrir nuevas químicas dependen de variar un parámetro a la vez, pero AlphaFlow puede realizar más experimentos que 100 químicos humanos en el mismo período de tiempo y utilizando menos del 0.01% de los productos químicos relevantes. El modelo de IA detrás de AlphaFlow toma decisiones sobre qué experimento realizar a continuación en función de los datos que ha desarrollado a partir de los experimentos que ya ha realizado y lo que predice que serán los resultados de los próximos varios experimentos. AlphaFlow: Descubrimientos y Optimizaciones AlphaFlow Tiene una amplia gama de aplicaciones, desde el descubrimiento de nuevas químicas hasta la optimización del proceso de fabricación de químicas conocidas. Para el descubrimiento, el sistema intenta determinar qué precursores deben agregarse, así como el mejor orden en que deben agregarse, para encontrar una química con el mejor rendimiento. Mientras que para la optimización, el modelo de IA ya sabe qué precursores deben agregarse y en qué orden, y su enfoque se centra en determinar qué cantidad de cada precursor se necesita, así como la cantidad de tiempo necesaria para cada reacción, para alcanzar un rendimiento óptimo de la manera más eficiente posible. AI y Química: La Integración Que Reduce el Tiempo de Desarrollo  La integración de AI y química de AlphaFlow reduce el tiempo necesario para desarrollar nuevas químicas en al menos un orden de magnitud. Este sistema también ofrece nuevas perspectivas sobre la química fundamental al desarrollar un nuevo método para producir un nanocristal semiconductor con menos pasos, ampliando nuestra comprensión de la química involucrada.  AlphaFlow y la Deposición Coloidal en Capas Atómicas En la actualidad, AlphaFlow está diseñado para realizar experimentos relacionados con la deposición coloidal en capas atómicas, pero podría modificarse para realizar cualquier rango de experimentos que involucren la realización de reacciones químicas en solución. Los investigadores están buscando socios en la comunidad de investigación y en el sector privado para usar AlphaFlow y abordar desafíos químicos. ¿Es AlphaFlow el Futuro de la Investigación en Química? AlphaFlow es de código abierto, y los investigadores creen en compartir datos experimentales de alta calidad, reproducibles y estandarizados, tanto de fracasos como de éxitos, para acelerar el descubrimiento de nuevos materiales y procesos químicos. AlphaFlow es el primer laboratorio autoimpulsado que integra el aprendizaje por refuerzo con AI, destacando hasta qué punto AI y las ciencias físicas pueden beneficiarse mutuamente.