registros electrónicos de salud

Microsoft y Epic, dos importantes actores de la industria de la atención médica, se unen para mejorar la precisión y eficiencia de los registros electrónicos de salud (RES) a través del poder de la inteligencia artificial generativa (AI). Los RES son herramientas esenciales para los proveedores de atención médica, pero pueden ser consumidores de tiempo, propensos a errores e incluso agobiantes en ocasiones. Al utilizar algoritmos de inteligencia artificial para completar automáticamente la información faltante, los RES pueden volverse más completos, precisos y fáciles de usar, lo que libera a los médicos para que se centren en la atención del paciente. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa y cómo puede mejorar los EHR? La inteligencia artificial generativa utiliza el aprendizaje automático para generar nuevo contenido, como texto, imágenes e incluso sitios web enteros. En el contexto de los RES, la inteligencia artificial generativa puede usarse para completar automáticamente la información faltante, sugerir diagnósticos e incluso predecir los resultados de salud futuros en base a datos históricos. La asociación entre Microsoft y Epic tiene como objetivo acelerar la adopción de la inteligencia artificial generativa en el campo de la salud y mejorar los resultados para los pacientes. La asociación integrará el Servicio OpenAI de Microsoft Azure con la plataforma EHR de Epic, lo que extenderá las consultas de lenguaje natural y el análisis de datos interactivo a la herramienta de informes de autoservicio de Epic, SlicerDicer. Los sistemas de salud como UC San Diego Health, UW Health en Madison, Wisconsin, y Stanford Health Care ya están desplegando los sistemas integrados, aprovechando las nuevas capacidades de Epic para redactar automáticamente respuestas a mensajes. Beneficios y riesgos de la inteligencia artificial generativa en la atención médica Los posibles beneficios de la inteligencia artificial generativa para la atención médica son significativos. Al automatizar tareas tediosas y propensas a errores, los médicos pueden pasar más tiempo con los pacientes y los RES pueden convertirse en una valiosa fuente de información que puede ayudar a mejorar la calidad de la atención y reducir los costos. Sin embargo, también existen posibles riesgos asociados con el uso de la inteligencia artificial generativa en la atención médica, como el sesgo si los algoritmos se entrenan con conjuntos de datos incompletos o sesgados. Cómo Microsoft y Epic están desarrollando soluciones éticas de inteligencia artificial para la salud Para mitigar estos riesgos, Microsoft y Epic se comprometen a desarrollar soluciones de inteligencia artificial éticas y transparentes que sean rigurosamente probadas y validadas. Eric Boyd, vicepresidente corporativo de la plataforma de inteligencia artificial de Microsoft, argumentó que los desafíos que enfrentan los sistemas de atención médica y sus proveedores exigen un enfoque integrado. «Nuestra asociación ampliada se basa en una larga historia de colaboración entre Microsoft, Nuance y Epic, incluido nuestro trabajo para ayudar a las organizaciones de atención médica a migrar sus entornos Epic a Azure», dijo en un comunicado. Los proveedores de atención médica adoptan la inteligencia artificial generativa para mejorar los registros electrónicos de salud Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial generativa, los proveedores de atención médica buscan mejorar la precisión y eficiencia de los registros electrónicos de salud (RES), lo que finalmente conduce a mejores resultados para los pacientes. La inteligencia artificial generativa se ve cada vez más como un copiloto potencial para múltiples actores en el espacio de la atención médica y es un tema clave en la conferencia HIMSS de este año, donde se están explorando posibles casos de uso aplicados a desafíos empresariales y clínicos, como el agotamiento de los clínicos y la interoperabilidad. «Nuestra exploración de GPT-4 de OpenAI ha demostrado el potencial de aumentar el poder y la accesibilidad de la presentación de informes de autoservicio a través de SlicerDicer, lo que facilita que las organizaciones de atención médica identifiquen mejoras operativas, incluidas formas de reducir costos y encontrar respuestas a preguntas local y en un contexto más amplio», dijo Seth Hain, vicepresidente senior de investigación y desarrollo en Epic, en un comunicado. En conclusión, la asociación de Microsoft y Epic para aprovechar el poder de la inteligencia artificial generativa para mejorar los registros electrónicos de salud es un paso importante hacia la mejora de los resultados para los pacientes. Al automatizar tareas tediosas y propensas a errores, los clínicos pueden pasar más tiempo con los pacientes y los RES pueden convertirse en una fuente valiosa de información que puede ayudar a mejorar la calidad de la atención y reducir costos. Con los posibles beneficios de la inteligencia artificial generativa para la salud, es crucial desarrollar soluciones éticas y transparentes de inteligencia artificial que sean rigurosamente probadas y validadas para mitigar los posibles riesgos.