neurociencia

How is Meta Working With AI To Research Human Movement?

¿Cómo está trabajando Meta con la IA para investigar el movimiento humano?

El encanto de la inteligencia artificial (IA) no radica sólo en las capacidades computacionales sino también en la apariencia de comportamiento similar al humano. El reciente proyecto de Meta AI ejemplifica esto, con sus agentes de IA imitando movimientos de niños pequeños en un entorno virtual. ¿Los resultados? Un gran avance en mejoras biomecánicas y, potencialmente, un paso revolucionario para el metaverso. La plataforma MyoSuite: la biomecánica se encuentra con la IA Dentro de los confines simulados de la plataforma MyoSuite, las partes del cuerpo esquelético potenciadas por IA realizan tareas intrincadas, pareciendo una exploración de un niño. Desde manejar un elefante de juguete hasta intentar caminar, estos modelos, una colaboración que involucra a instituciones estimadas, demuestran una destreza sorprendentemente humana. La plataforma, que incluye la colección MyoSuite 2.0, ofrece una gran cantidad de modelos musculoesqueléticos y tareas de código abierto para investigación. Las complejidades del movimiento humano: un desafío para la IA Vikash Kumar, un investigador líder en este proyecto, arroja luz sobre las complejidades del movimiento humano. A diferencia de los robots, los humanos utilizan una vasta red de músculos actuando a través de numerosas articulaciones. Replicar esto en MyoSuite, aunque desafiante, promete profundos conocimientos. Como opina Kumar, el diseño evolutivo de la naturaleza tiene un propósito – entender esto podría ser clave para los avances robóticos. La intersección de MyoSuite con el metaverso La mención de Mark Zuckerberg sobre el potencial de la investigación para refinar avatares para el metaverso subraya sus implicaciones comerciales. Más allá de la investigación, los avances realizados por la plataforma MyoSuite pueden remodelar nuestras experiencias digitales, haciéndolas más realistas e inmersivas. Abordando la generalización: la próxima frontera A pesar de los éxitos, quedan desafíos. Una área crítica de enfoque es la generalización algorítmica. Cómo descubrió el equipo de Kumar, mientras que los algoritmos sobresalen en tareas específicas, flaquean cuando los parámetros cambian. Abordando esto, el equipo se embarcó en desarrollar agentes proficientes en transferir conocimientos a través de tareas, similar a cómo los humanos se adaptan a nuevos escenarios. Perspectivas desde MyoSuite: más allá de la IA Vittorio Caggiano, parte del equipo de Meta, destaca las implicaciones más amplias de sus hallazgos. La neurociencia y la biomecánica, por ejemplo, pueden obtener valiosos conocimientos de los experimentos de MyoSuite. Comprender la mecánica fundamental puede generar soluciones innovadoras en varios dominios. El MyoChallenge 2023: probando las aguas El próximo MyoChallenge es un testimonio de las capacidades de la plataforma. Los participantes tienen la tarea de manipular objetos domésticos usando el MyoArm y participar en un juego de la mancha con los MyoLegs. Tales desafíos prueban los límites de lo que es alcanzable con la IA y la biomecánica. El camino a seguir: más que sólo movimiento Emo Todorov, experto en modelos biomecánicos, subraya el potencial de MyoSuite. Su enfoque en representaciones generales, análogo al principio de neurociencia de sinergias musculares, es un cambio de juego. Pero, como sugiere la conclusión, para una comprensión holística, tal vez los agentes de IA necesiten explorar igual que los niños – experimentando objetos en su totalidad. En conclusión El viaje de Meta AI con MyoSuite es emblemático de las infinitas posibilidades en la intersección de la IA y la biomecánica. A medida que los agentes de IA continúan imitando el comportamiento humano, nos acercamos a un mundo donde las máquinas no sólo piensan sino también ‘sienten’ como nosotros. El futuro de la IA, la robótica y el metaverso parece listo para la transformación.

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¿De qué manera está la IA transformando nuestro conocimiento?

¿De qué manera está la IA transformando nuestro conocimiento?

Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en la ciencia cognitiva y la neurociencia están revolucionando nuestra comprensión del cerebro y su funcionamiento. Con la ayuda de la IA, los científicos están explorando la naturaleza de la cognición y cómo las neuronas en nuestros cerebros se comunican. Utilizando el modelo de agrupamiento, los psicólogos están entendiendo cómo las personas difieren en sus percepciones y cómo pueden ser agrupadas según esas diferencias. Los investigadores están utilizando neuronas artificiales para interpretar las señales eléctricas de cientos de neuronas en los cerebros de animales. También están entrenando redes de neuronas artificiales para realizar las mismas tareas que un animal. Al hacer esto, los investigadores están aprendiendo que la sustancia del pensamiento es la actividad eléctrica en nuestros cerebros y no algo físicamente anclado a neuronas particulares. La IA también está permitiendo a los científicos medir la actividad cerebral dentro de nuestras cabezas mediante el estudio de lecturas de EEG. La compañía matriz de Facebook, Meta Platforms, está desarrollando un algoritmo que puede leer la mente de una persona. El Modelo de Agrupamiento: Entendiendo las percepciones y agrupando a las personas El modelo de agrupamiento es una herramienta matemática que hace posible muchos tipos de IA. Utilizando este método, los investigadores pueden agrupar a las personas según su percepción de un objeto o concepto. La investigación de la Dra. Celeste Kidd mostró que las personas pueden ser agrupadas en 10 a 30 grupos diferentes dependiendo de su percepción de un animal. Esta investigación sugiere que las personas no ven las cosas de la misma manera, incluso en las características más básicas de objetos comunes, y sobreestiman cuántas personas ven las cosas como ellos lo hacen. Neuronas artificiales: interpretación de señales cerebrales y sustancia del pensamiento Además de la psicología, la inteligencia artificial también se está utilizando en la neurociencia. Tatiana Engel, profesora asistente de neurociencia en la Universidad de Princeton, utiliza redes de neuronas artificiales para interpretar las señales eléctricas de cientos de neuronas a la vez en los cerebros de animales. La investigación de la Dra. Engel mostró que la verdadera sustancia del pensamiento es la actividad eléctrica dinámica en nuestros cerebros en lugar de algo físicamente anclado a neuronas particulares. Pensar es solo señales eléctricas formando un código complejo que es llevado por nuestras neuronas. La inteligencia artificial también está permitiendo a los científicos escuchar lo que sucede en nuestros cerebros cuando no estamos haciendo nada en particular. Escuchando al cerebro: medición de la actividad cerebral a través de lecturas de EEG Meta Platforms está utilizando la inteligencia artificial para desarrollar un algoritmo que pueda leer la mente de una persona. Históricamente, ha sido difícil medir la actividad cerebral dentro de nuestras cabezas porque las señales eléctricas generadas por nuestros cerebros deben medirse desde fuera de nuestros cráneos. Meta Platforms está desarrollando un algoritmo que puede interpretar las lecturas de EEG y explorar la naturaleza de la cognición. Los datos recopilados de experimentos de lenguaje se han utilizado para desarrollar una versión temprana de este algoritmo.En conclusión, la inteligencia artificial está revolucionando la forma en que entendemos el cerebro y cómo funciona. Está ayudando a los psicólogos a agrupar a las personas según su percepción de un objeto o concepto. También está permitiendo a los investigadores utilizar neuronas artificiales para interpretar las señales eléctricas de cientos de neuronas a la vez en los cerebros de los animales. La inteligencia artificial está dando a los científicos la capacidad de escuchar lo que sucede en nuestros cerebros cuando no estamos haciendo nada en particular. Finalmente, la inteligencia artificial está permitiendo que Meta Platforms desarrolle un algoritmo que pueda leer la mente de una persona.

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