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How is Instagram Using AI

¿Cómo utiliza Instagram la IA?

Desentrañando las características de exploración y búsqueda de Instagram Instagram, con su enorme base de usuarios y contenido extenso, ha empleado de manera magistral la IA y el análisis de datos para hacer que la experiencia de búsqueda sea significativa e intuitiva. Al analizar etiquetas e información de tendencias, las herramientas de búsqueda de Instagram facilitan el descubrimiento en un océano de imágenes, conectando a los usuarios con los temas, experiencias y tendencias globales que les interesan. Convirtiendo los datos en oro para los anunciantes Una clave del modelo de negocio de Instagram es su capacidad para obtener valor de la gran cantidad de datos de los usuarios. La plataforma capitaliza las preferencias de búsqueda y los insights de compromiso de los usuarios, vendiendo publicidad dirigida a las empresas ansiosas por conectarse con perfiles de clientes específicos. Esta visión detallada, fortalecida aún más por la red de análisis de su empresa matriz Facebook, permite la entrega de mensajes de marketing a las audiencias más propensas a participar. Personalizando la experiencia en Instagram La dedicación de Instagram al valor del usuario impulsa la personalización de su plataforma. A medida que aumenta el volumen de contenido, crece el desafío de entregar contenido relevante. El cambio de Instagram de feeds en orden cronológico inverso a feeds personalizados y curados por algoritmos marcó un movimiento significativo hacia el aprendizaje automático, con el objetivo de mejorar el compromiso del usuario al mostrar contenido que probablemente apreciarán y compartirán. La guerra de la IA contra el spam Una de las victorias no reconocidas de la IA en Instagram es su efectividad contra el spam. Utilizando el algoritmo de inteligencia artificial de Facebook, DeepText, Instagram puede detectar y eliminar mensajes falsos en una variedad de idiomas. La capacidad de la IA para contextualizar mensajes mejora la eficiencia de este proceso. Luchando contra el ciberacoso y el contenido ofensivo Instagram ha dado pasos significativos para combatir el problema del ciberacoso, que desafortunadamente prevalece en muchas plataformas de redes sociales. La plataforma utiliza el aprendizaje automático para eliminar automáticamente publicaciones ofensivas, marcando un avance sobre las plataformas pares que dependen de la denuncia de los usuarios. DeepText ayuda a identificar y eliminar comentarios que violan las Normas de la comunidad de Instagram, haciendo la plataforma más segura, aunque la tecnología todavía tiene margen de mejora. Estudiando el comportamiento humano a través de big data Más allá de mejorar las experiencias de los usuarios y mejorar los modelos de negocio, el tesoro de big data de Instagram ofrece una perspectiva única sobre los patrones humanos globales. El estudio de enormes cantidades de fotos de Instagram, hecho factible por el aprendizaje automático, proporciona una comprensión de las tendencias globales de ropa, un testimonio del poder de los big data y tecnologías como la visión por computadora y los algoritmos de análisis automatizados. De la experiencia del usuario a los conocimientos globales El análisis de datos de Instagram no solo mejora la usabilidad y seguridad de la plataforma, sino que también desbloquea posibles conocimientos sobre el comportamiento humano, las culturas y las tendencias globales. A medida que crece la plataforma, también lo hace su compromiso de aprovechar el poder de los big data y la IA para mejorar y evolucionar continuamente.

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Instagram empieza con pruebas de su marketplace de NFT.

Adam Mosseri director de instagram, ha compartido desde su perfil en Twitter que inicialmente está función va a estar disponible únicamente para un pequeño grupo de creadores de contenido en Estados Unidos y no va a tener ningún coste adicional. Por el momento esta función se encontrará disponible sólo a un selecto grupo de creadores de contenido, los cuales van a poder compartir sus NFT a través de mensajes, stories y cualquier tipo de publicaciones de la plataforma. Los detalles de propiedad de estos NFT se mostrarán al pulsar sobre la etiqueta, la cual mostraría los datos correspondientes al autor y/o creador del NFT. Este test inicial es una oportunidad de Instagram para aprender de la comunidad antes de que la red social decida dar un paso hacia el uso generalizado de los NFT. No es la primera vez que vemos esto en otras redes sociales, siendo Twitter de las primeras en la introducción de los NFT representándolos con un icono de forma de hexágono añadido a las imágenes de perfil de los usuarios la cual permite certificar tanto la autoría como la propiedad de un contenido digital. Este método será el mismo que utilizará instagram Según un informe de CoinDesk se admitirán NFTs en la red de Ethereum, Polygon, Solana y Flow NFT. Aquí en The Blue Manakin vemos esto como una nueva oportunidad de incluir los NFT como los activos que son y compartirlos con la comunidad, esperando que así llame cada vez más a la gente a este nuevo mundo. 

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