ingeniero de datos

What Careers Use Artificial Intelligence?

¿Qué Carreras Utilizan Inteligencia Artificial?

Ingeniero de Inteligencia Artificial Los ingenieros de inteligencia artificial diseñan, desarrollan, entrenan y mantienen complejas redes de algoritmos de IA para que funcionen como el cerebro humano. Trabajar como ingeniero de IA requiere habilidades considerables en TI, incluyendo habilidades de desarrollo de software, conocimientos de ciencia de datos y habilidades de ingeniería de datos. Este es el papel más común para las personas con habilidades en IA. Científico de Investigación Los científicos de investigación recopilan, interpretan y analizan datos para responder preguntas y llegar a conclusiones sobre investigaciones científicas, experimentos y ensayos. Su trabajo no se limita a las ciencias naturales. Se extiende a la ciencia médica, la informática, la ciencia social y la ciencia ambiental. La IA ayuda a estos profesionales a realizar tareas complejas, haciendo su trabajo más rápido y detallado. Arquitecto de Software Los arquitectos de software diseñan, desarrollan e integran características de una aplicación de software. A diferencia de los desarrolladores de software, pasan menos tiempo escribiendo código y más tiempo trabajando en las decisiones de diseño de la aplicación y sus características. La IA también se utiliza para hacer su trabajo más rápido, más barato y más preciso. Si estás interesado en aprender arquitectura de software, ahora es un buen momento para hacerlo. Ingeniero de Aprendizaje Automático Los ingenieros de aprendizaje automático están a cargo de desarrollar y diseñar los algoritmos de IA utilizados en el aprendizaje automático. Ayudan a crear asistentes virtuales, autos autónomos, chatbots, búsquedas recomendadas, autocompletar y aplicaciones de traducción. Los modelos que diseñan resuelven problemas y hacen la vida más fácil. Científico de Datos en IA Un científico de datos en IA utiliza técnicas de aprendizaje automático para recopilar e interpretar datos para tomar decisiones empresariales sólidas. Utilizan herramientas de aprendizaje automático para hacer el trabajo más rápido y con menos errores. También solucionan errores de código y otros problemas de datos. Desarrollador de Software Los desarrolladores de software escriben códigos para crear aplicaciones de software para dispositivos móviles, ordenadores de escritorio y sitios web. También instalan, prueban, mantienen y resuelven problemas de estas aplicaciones cuando es necesario. La IA hace el trabajo de un desarrollador de software más fácil al solucionar errores antes de que se conviertan en problemas importantes y al mejorar la efectividad de la aplicación. Gerente de Proyecto Los gerentes de proyecto se aseguran de que los productos se lancen a tiempo. Supervisan el proceso de creación de productos y ordenamiento de partes, lo que suma muchas tareas repetitivas. La IA puede ayudar a los gerentes de proyecto a completar sus tareas mundanas para que puedan concentrarse en problemas más complejos que necesitan atención humana. Científico de Datos Senior Los científicos de datos senior son expertos en recopilar y analizar datos para interpretar y tomar decisiones que ayudarán a impulsar el crecimiento y la rentabilidad del negocio. La información que obtienen de los datos puede ser utilizada para construir modelos de negocio para aumentar la productividad y la satisfacción del consumidor. Los científicos de datos senior pueden utilizar la IA para automatizar su trabajo para obtener resultados más rápidos y confiables. Ingeniero de Datos Los ingenieros de datos recopilan y clasifican grandes cantidades de datos de múltiples fuentes. Deben asegurarse de que los datos sean confiables y de alta calidad. Luego, combinan los datos y los transfieren a un formato legible por máquina. Al igual que otros trabajos de datos, la IA ayuda a los ingenieros de datos a crear datos de mayor calidad y más confiables a través de la automatización. Ingeniero de Big Data Los ingenieros de big data son muy similares a los ingenieros de datos, excepto que manejan cantidades de información mucho mayores. Deben encontrar formas de clasificar y mantener la información, a menudo para grandes empresas, utilizando soluciones de big data. Con la IA, los ingenieros de big data pueden completar sus tareas más rápidamente y asegurarse de que los resultados que compilan son precisos y útiles. Ingeniero de Software Los ingenieros de software aplican los principios de la ingeniería al desarrollo de software. Escriben código y diseñan, desarrollan, instalan y mantienen aplicaciones de software que satisfacen las necesidades de los usuarios. Utilizan herramientas de IA para acelerar el proceso de desarrollo, mejorar la colaboración del equipo y ahorrar tiempo y recursos. Ingeniero de Robótica Un ingeniero de robótica es un experto en diseñar, construir y probar robots y sistemas de robótica. También deben mantener el software que los controla. Para hacer esto, primero deben realizar la investigación necesaria para comenzar el proceso de diseño y construcción. Los ingenieros de robótica utilizan herramientas de IA para crear máquinas con funciones cada vez más impresionantes. Especialista en Minería de Datos Estos profesionales utilizan programas de análisis de datos para encontrar información en datos, decidir el valor de la información y decidir cómo puede ser utilizada para beneficiar a una organización. Son expertos que entienden los datos y aplican los resultados obtenidos de su minería de datos para tomar decisiones bien fundamentadas. Los especialistas en minería de datos utilizan la IA para recopilar datos, almacenar información y obtener información útil. Desarrollador de Inteligencia de Negocios Los desarrolladores de inteligencia de negocios están a cargo de diseñar, desarrollar y mantener soluciones empresariales. Utilizan análisis de datos y tecnología para ayudar a las empresas a tomar decisiones estratégicas. La IA puede ayudar a estos expertos a generar datos más precisos, confiables y de alta calidad que luego utilizarán para el análisis. Diseñador de Experiencia del Usuario Los diseñadores de experiencia del usuario crean características de experiencia de usuario atractivas y satisfactorias para sitios web y aplicaciones. Aseguran que los usuarios puedan acceder a la información fácil y rápidamente, al mismo tiempo que obtienen la máxima satisfacción del sitio web. Realizan investigaciones para comprobar las tendencias de la industria y crean características para el sitio web o la aplicación en consecuencia. ¿Deberías Conseguir un Trabajo en Inteligencia Artificial? Deberías conseguir un trabajo en inteligencia artificial porque es un campo en crecimiento que promete una carrera satisfactoria

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What Are The Biggest AI Trends in 2023

¿Cuáles son las mayores tendencias de IA para 2023?

El mercado minorista está experimentando transformaciones significativas debido a los rápidos avances en la inteligencia artificial (IA). Varios informes predicen una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 35% para la IA minorista global para 2026, una tendencia acelerada por la pandemia de COVID-19 que provocó un cambio hacia las plataformas en línea. IA y sus Aplicaciones en la Industria Minorista La IA ofrece herramientas invaluables para agilizar los procesos de toma de decisiones en áreas clave del negocio como el marketing, el comercio electrónico y la gestión de productos. Aprovechando el aprendizaje automático, un subconjunto de la IA, el comercio y las ventas minoristas pueden proporcionar experiencias personalizadas e interactivas a los consumidores. La investigación de IBM predice un aumento en la integración de IA en el comercio y la fabricación del 40% al 80% en los próximos tres años. Sin embargo, la renuencia de algunas corporaciones a adoptar soluciones innovadoras y la escasez de empleados capacitados en IA podrían presentar desafíos para el desarrollo de tendencias. Principales Tendencias de IA en el Comercio Minorista para 2023 En los próximos años, los expertos esperan que el dominio de la optimización de productos se beneficie significativamente de la IA. A medida que continúa evolucionando el análisis de big data, se espera que aumente la adopción de dispositivos y programas habilitados para la IA. Los avances tecnológicos ya están en marcha con características como el procesamiento de lenguaje humano, el aprendizaje profundo y los programas de toma de decisiones automatizados. La Asociación de Tecnología del Consumidor enfatiza varios beneficios de la implementación de la IA, incluyendo el ahorro de costos, el aumento de la productividad, la toma de decisiones rápida, la entrega más rápida de bienes, y el crecimiento de la innovación, mejorando así la analítica y la experiencia de comportamiento de los usuarios. Estudios de Casos en Implementación de IA La IA ya ha dejado su marca en varias industrias. Por ejemplo, Baker Hughes lanzó una aplicación basada en IA en 2020, permitiendo a los operadores acceder a datos de producción en tiempo real, mejorando posteriormente las previsiones de producción de petróleo y gas. El Paisaje Global del Comercio Minorista de IA Se espera que América del Norte domine el mercado de la IA debido a la adopción temprana y la inversión significativa en tecnologías de IA. Las marcas y corporaciones globales, como NVIDIA, Intel, Salesforce, Microsoft, Google, IBM y Amazon Web Services, están a la vanguardia de la optimización y desarrollo de productos. Hiper-automatización: El Futuro de la IA y el Aprendizaje Automático La hiper-automatización, o automatización digital/intelectual, implica la aplicación de tecnologías innovadoras para agilizar y simplificar tareas con una mínima intervención humana. Este concepto es especialmente relevante en la gestión de grandes flujos de información y análisis de datos, haciendo que estas herramientas sean cada vez más accesibles. Las principales profesiones en este campo incluyen arquitectos de aplicaciones, especialistas en aprendizaje automático, ingenieros de datos y arquitectos empresariales. La hiper-automatización emplea tecnologías como la Automatización Robótica de Procesos (RPA), la Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático (IA/ML), la Automatización de Procesos Cognitivos y el Software de Gestión de Procesos Empresariales Inteligentes (iBPMS). Al integrar estas tecnologías, las empresas pueden racionalizar, diseñar y automatizar procesos. La implementación de la hiper-automatización varía según las industrias. Por ejemplo, la incorporación de IA conversacional y RPA en una empresa podría mejorar el soporte al cliente mediante la automatización de respuestas a los correos electrónicos de los clientes y mejorando los índices de satisfacción del cliente. Además, la integración de la tecnología en procesos de trabajo intensivos puede aumentar significativamente la productividad y reducir el trabajo manual. La integración de sistemas permite a las empresas incorporar cualquier tecnología digital en sus flujos de trabajo de manera fluida. Conclusión La revolución de la IA en la industria minorista promete cambios sin precedentes en la forma en que operan las empresas. A medida que el sector minorista continúa adoptando la transformación digital, la comprensión y el aprovechamiento del potencial de la IA se vuelven cada vez más importantes para mantenerse competitivo e impulsar el crecimiento en un mercado que evoluciona rápidamente.

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