Costruiamo agenti collegati ai tuoi sistemi che fanno il lavoro, non che lo commentano. Con controllo umano, valutazione preventiva e consegna documentata.
Un agente non è un chatbot
Un chatbot risponde alle domande. Un agente fa il lavoro: legge il tuo CRM, scrive la proposta, la archivia dove serve e avvisa la persona che deve firmarla. La differenza non è il modello che sta sotto, ma il fatto che l’agente ha accesso ai tuoi strumenti e il permesso di agire al loro interno.
La differenza non è il modello: è l'accesso ai tuoi strumenti e il permesso di agire.
È anche il motivo per cui la maggior parte dei progetti di IA in azienda non arriva in produzione. Si compra una licenza, si apre una finestra di chat e si lascia che siano le persone a inventarsi cosa farci. Senza accesso ai dati reali e senza un incarico preciso, il risultato è l’ennesimo strumento che dalla terza settimana non apre più nessuno.
Cosa facciamo
Agenti collegati ai tuoi sistemi. Costruiamo agenti su Claude, GPT e i modelli più adatti a ogni compito, collegati via MCP o API al tuo CRM, alla posta, all’archivio documenti, al foglio di calcolo o al database. L’agente non «sa» della tua azienda: legge i tuoi dati quando gli servono.
Un incarico preciso, non uno strumento generico. Partiamo da un compito che oggi qualcuno fa a mano e che sta in una frase: qualificare i lead in entrata, preparare il report settimanale, rispondere alla prima mail di un preventivo, controllare le fatture rispetto al contratto.
Controllo umano dove serve. Decidiamo insieme cosa fa l’agente da solo e cosa passa da una persona prima di uscire. Un agente che scrive e aspetta l’approvazione viene adottato; uno che invia senza chiedere viene spento al primo spavento.
Valutazione prima della fiducia. Costruiamo un insieme di casi reali con la risposta corretta nota e misuriamo l’agente su quelli. Senza quella prova non si può sapere se funziona: resta solo l’impressione di chi ha fatto la demo.
Consegna documentata. L’agente resta in casa tua, con istruzioni, permessi e limiti scritti in italiano, così il tuo team può modificarlo senza chiamarci.
Come si comincia
Prima di costruire qualsiasi cosa guardiamo quali compiti il tuo team ripete, quante ore ci vanno e quali hanno una risposta verificabile. È l’ultimo punto a decidere: un compito il cui risultato nessuno sa valutare non si automatizza con garanzie, per quanto sia ripetitivo.
Ne esce una lista corta ordinata per ore liberate e per rischio. Partiamo da uno, lo mettiamo in produzione e lo misuriamo per qualche settimana prima di toccare il successivo.
Cosa misuriamo
Il numero si concorda prima di iniziare. A seconda del caso sono ore liberate al mese, tempo di risposta al cliente, percentuale di compiti che l’agente chiude senza intervento umano, o errori intercettati che prima passavano.
Non presentiamo «numero di chiamate al modello» o costo per token come se fossero risultati. Sono costi, li teniamo d’occhio, ma non sono quello che hai comprato.
Perché noi
Usiamo agenti nel nostro lavoro tutti i giorni: nell’analisi dei dati delle campagne, nella produzione di contenuti e nella manutenzione dei siti che gestiamo. Quello che ti proponiamo è ciò che già funziona dentro l’agenzia, non una linea di servizio inventata per la brochure.
Sappiamo anche dove si rompe. Un agente con accesso ai tuoi sistemi può fare danni se gli si danno permessi ampi e gli si lascia leggere testi che arrivano da fuori: una mail o un documento possono contenere istruzioni rivolte al modello. Per questo separiamo lettura e scrittura, limitiamo i permessi per singolo compito e teniamo traccia di tutto ciò che l’agente fa.
